Python for Data Science - NMFP451

• Title: Python pro Data Science
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2025
• Semester: winter
• E-Credits: 1
• Hours per week, examination: winter s.:0/1, C [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: Mgr. Ondřej Týbl, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Filip Bočinec; Mgr. Ondřej Týbl, Ph.D.
• Class: M Mgr. FPM > Volitelné; M Mgr. PMSE > Volitelné

Annotation

English

Expanding programming in Python with a focus on tools and libraries used in data science and machine learning. Emphasis is placed on practical tasks assigned in the form of homework.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Czech

Rozšiřující programování v jazyce Python se zaměřením na nástroje a knihovny využívané v oblasti data science a strojového učení. Důraz je kladen na praktické úlohy zadávané formou domácích cvičení. Předmět je primárně určen pro studenty následujících studijních programů: Finanční a pojistná matematika, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie.

Last update: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (01.09.2025)

Aim of the course

English

Knowledge and skills needed for programming in data science and machine learning tasks.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Czech

Znalosti a schopnosti potřebné pro programovaní v úlohách data science a strojového učení.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Course completion requirements

English

Solution of practical problems (homework).

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Czech

Uspokojivé vyřešení zadaných domácích úloh.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Literature

literatura:

• McKinney, W., 2012. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. " O'Reilly Media, Inc.".

• VanderPlas, J., 2016. Python data science handbook: Essential tools for working with data. " O'Reilly Media, Inc.”.

• Park, A., 2021. Python for Data Analysis: How to Use Python and Data Science to Better Understand, Summarize, and Investigate Your Data. Andrew Park.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Teaching methods

English

Seminar.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Czech

Seminář.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Syllabus

English

Python libraries

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Czech

Python knihovny

Last update: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.04.2025)

Entry requirements

English

Basics of programming in Python.

Last update: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Czech

Základní znalosti programování v jazyce Python.

Last update: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.04.2025)

Registration requirements

Kurz má omezenou kapacitu a je určen přednostně pro studenty programů Finanční a pojistná matematika a

Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie.

Last update: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (18.10.2025)