Linear algebra 3 - NMAI072

• Title: Lineární algebra 3
• Guaranteed by: Department of Applied Mathematics (32-KAM)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2023 to 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Hours per week, examination: winter s.:2/0, Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://kam.mff.cuni.cz/~hladik/LA3/
• Guarantor: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D.
• Teacher(s): prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D.
• Class: Informatika Bc.
• Classification: Informatics > External Subjects

Annotation

English

A continuation of linear algebra with focus on deeper results and complex applications. Understanding of subjects Linear Algebra 1 and 2 is expected.

Last update: IUUK (29.04.2013)

Czech

Pokračování výuky lineární algebry zaměřené na hlubší výsledky a složitější aplikace. Předpokládají se znalosti z předmětů lineární algebra I a II.

Last update: IUUK (29.04.2013)

Course completion requirements

Ústní zkouška.

Last update: Kynčl Jan, doc. Mgr., Ph.D. (31.05.2019)

Literature

English

• J. W. Demmel - Applied Numerical Linear Algebra

• G. Strang - Linear Algebra and Its Applications

• G. Strang - Linear Algebra and Learning from Data

• L. Motl, M. Zahradník - Pěstujeme lineární algebru

• J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody

• R.J. Lipton, K.W. Regan - Quantum Algorithms via Linear Algebra: A Primer

Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (04.02.2019)

Czech

Doprovodný text:

https://kam.mff.cuni.cz/~hladik/LA3/text_la3.pdf

Další literatura:

• J. W. Demmel - Applied Numerical Linear Algebra

• G. Strang - Linear Algebra and Its Applications

• G. Strang - Linear Algebra and Learning from Data

• L. Motl, M. Zahradník - Pěstujeme lineární algebru

• J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody

• R.J. Lipton, K.W. Regan - Quantum Algorithms via Linear Algebra: A Primer

Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (30.09.2021)

Requirements to the exam

English

Examination has the oral form. The requirements correspond to the contents presented at the lectures.

Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (07.10.2019)

Czech

Zkouška je ústní a požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl presentován na přednášce.

Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (06.10.2017)

Syllabus

English

• SVD decomposition and its application

• pseudoinverse of a matrix

• matrix norm, examples and applications

• condition number and its interpretation

• perturbation, continuity and derivative in linear algebra

• matrix functions

• non-standard matrix products

Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (30.09.2021)

Czech

• SVD rozklad a aplikace

• pseudoinverzní matice

• maticová norma, příklady a použití

• číslo podmíněnosti a jeho interpretace

• perturbace, spojitost a derivace v lineární algebře

• maticové funkce

• nestandardní maticové součiny

Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (30.09.2021)