The lecture deals with the theory and analysis of remote sensing radar data. The interpretation and analysis of SAR data is explained in the context of the capabilities and limitations of individual data sources and their geometric, polarization and frequency properties. The exercise is conducted through demonstrations and practical application of SNAP functions on Sentinel-1, ERS and ENVISAT/ASAR satellite data.
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)
Přednáška se zabývá teorií a analýzou radarových dat DPZ. Interpretace a analýza družicových dat je vysvětlena v kontextu možností a omezení jednotlivých datových zdrojů a jejich geometrických, polarizačních a frekvenčních vlastností. Cvičení probíhá formou ukázek a praktického použití funkcí programu SNAP na družicových datech Sentinel-1, ERS a ENVISAT/ASAR.
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)
Literature -
J. A. Richards (2009): Remote Sensing with Imaging Radar, 361 s., Springer R.F. Hanssen (2001): Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis, Kluwer Academic Publishers A. Ferretti et al. (2007): InSAR Principles, ESA
Online learning materials of ESA
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)
J. A. Richards (2009): Remote Sensing with Imaging Radar, 361 s., Springer R.F. Hanssen (2001): Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis, Kluwer Academic Publishers A. Ferretti et al. (2007): InSAR Principles, ESA
Online výukové materiály ESA
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)
Requirements to the exam -
Requirements for successful completion of the course 1. Active participation at classes (including online teaching) – max. 2 unexcused absences 2. Timely submission of exercise reports and presentation of the final assignment, passing a written test
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)
Podmínky udělení zápočtu 1. Aktivní účast na přednáškách a cvičeních (i v případě online výuky), max. 2 neomluvené absence. 2. Včasné odevzdání úloh. Průběh zkoušky 1. Prezentace semestrální práce. 2. Písemný test.
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (29.09.2024)
Syllabus -
Introduction to RADAR sensing RADAR equation Geometry of RADAR imaging Speckle and its filtering SAR applications in hydrology (flood mask, snow cover extent) Classification of crops based on SAR Classification land cover based on SAR Radar interferometry Applications of InSAR
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (15.01.2026)
Úvod do předmětu – radarové snímání Radarová rovnice Geometrie radarového snímání Speckle a jeho odstranění Aplikace SAR v hydrologii (maska vody, určení rozsahu sněhové pokrývky) Klasifikace zemědělských plodin pomocí SAR Klasifikace krajinného pokryvu pomocí SAR Radarová interferometrie Aplikace InSAR
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (15.01.2026)
