Remote Sensing Image Processing II. - MZ370G06

• Title: Zpracování obrazových dat DPZ II.
• Czech title: Zpracování obrazových dat DPZ II.
• Guaranteed by: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2024
• Semester: summer
• E-Credits: 6
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech, English
• Explanation: Od nové akreditace nahrazuje Získávání informace z dat DPZ MZ370P08.
• Note: enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Lucie Červená, Ph.D.; doc. Ing. Jan Kolář, CSc.; doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.; Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Class: Učebna UAV technologií; Laboratoř 3D dat

Annotation

Předmět navazuje na Zpracování obrazových dat DPZ I. Rozšiřuje téma klasifikace obrazu o přístupy hlubokého učení. Další dvě stěžejní témata pokrývají problematiku zisku kvantitativní informace z dat DPZ a zpracování časových řad. Dále jsou probírány metody zpracování dat pořízených z různých senzorů a různého rozlišení. Přednášky jsou doplněny cvičeními, v nichž si studenti teoretické koncepty rozšíří o praktické implementace s využitím existujících softwarových řešení (ENVI,SNAP) a vlastního skriptování (R, Matlab, Python).

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (17.02.2025)

Literature

• Weng, Qihao. (2018). Remote sensing time series image processing (1st ed.). Milton: CRC Press Inc.

• Aiazzi, B., Garzelli, A., Baronti, S., & Alparone, L. (2015). Remote sensing image fusion (1st ed.). Baton Rouge: CRC Press.

• Canty,J. M. (2019). Image analysis, classification and change detection in remote sensing: With algorithms for python, fourth edition (4th ed.). Milton: CRC Press Inc.

• Thenkabail, Lyon, Huete (eds.): Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, CRC Press, 2012

• Jensen, J. R. (2005): Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall.

• Richards, J. A., Jia, X. (2006): Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer

• Schowengerdt, R. A. (2007): Remote Sensing Models and Methods for Image Processing

Last update: Čábelka Miroslav, Ing. (15.01.2020)

Syllabus

1) Radiometrické korekce

2) Zpracování dat pořízených v tepelném IČ pásmu

3) Zpracování hyperspektrálních dat

4) Kvantitativní metody DPZ

- Empirické modelování
- Modely přenosu záření pro určování biofyzikálních a biochemických parametrů povrchu (vegetace, půdy) na základě spektrální odrazivosti

5) Metody strojového a hlubokého učení v DPZ  

- random forest

- principy hlubokéo učení

- principy konvolučních neuronových sítí

- architektury hlubokého učení pro DPZ

6) Časové řady

- Teoretické principy zpracování
- Problematika velkých dat

7) Kombinace dat různého rozlišení a z různých senzorů

Pro udělení zápočtu je nutná účast na cvičeních, včasné odevzdání úloh, které budou zadány v průběhu semestru.

Zkouška bude obsahovat písemnou (50%) a ústní část (50%) v rozsahu přednášek, doporučené literatury a praktických úloh probíraných během cvičení.

Veškeré studijní materiály jsou přístupné v Moodlu.

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (17.02.2025)