History of Remote Sensing. Physical foundations of remote sensing (radiometric parameters, interaction of electromagnetic radiation with the environment, spectral reflectance, and attenuation). Technical specifications and functional principles of remote sensing devices (radiometers, spectrometers, mechanical and electronic scanners, radars, lidars). Moving platforms - airborne and spaceborne. Types of the satellite orbits. Major Earth observation satellite systems. Digital processing of DPZ data: data visualization, image enhancement, visual interpretation, features, and feature space, spectral features of the main surface types on the Earth, statistical methods of supervised and unsupervised classification, radiometric and geometric corrections. Remote sensing applications (e.g., in agriculture, forestry, urbanized areas, ecology, etc.).
Last update: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (14.03.2024)
Historie dálkového průzkumu. Fyzikální základy dálkového průzkumu (radiometrické veličiny, interakce elmg. záření s prostředím, spektrální odrazivost a útlum). Technické specifikace a principy funkce přístrojů dálkového průzkumu (radiometry, spektrometry, mechanické a elektronické skenery, radary, lidary). Nosiče - letecké a kosmické. Typy oběžných drah. Hlavní družicové systémy dálkového průzkumu používané ve světě. Digitální zpracování dat DPZ: vizualizace dat, zvýraznění obrazu a vizuální interpretace, příznaky a příznakový prostor, spektrální příznaky hlavních typů zemského povrchu, statistické metody klasifikace řízené a neřízené, radiometrické a geometrické korekce. Aplikační možnosti dat dálkového průzkumu (např. v zemědělství, lesnictví, urbanizovaných oblastech, ekologii, atd.).
Last update: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (14.03.2024)
Literature - Czech
Kolář, J. (1989): Dálkový průzkum Země. SNTL, Praha. Kolář, J., Halounová, L., Pavelka, K. (2000): Dálkový průzkum Země. Skripta, ČVUT v Praze, 2. vydání, 164str. Uživatelský manuál/nápověda k programu ENVI Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str. Manual of remote sensing. 1989. Falls Church, ASP. Campbell J.B. 1987. Introduction to remote sensing. New York, Guilford. John R. Jensen (2014), Remote Sensing of the Environment - An Earth Resource Perspective, Pearson Education Limited Siamak Khorram et al. (2016), Principles of Applied Remote Sensing, Springer
Last update: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (14.03.2024)
Requirements to the exam - Czech
Požadavky na zápočet - odevzdání všech šesti vypracovaných úkolů (textová zpráva, příp. požadované datové výstupy) v daném termínu do systému MOODLE + napsání testu 11. resp. 13. 3. na spektrální projevy povrchů a vizualizace dat - celkem max. 110 bodů (110-80 b = započteno, 79,9-55 b = možnost jednoho opravného testu, méně než 55 b = nezapočteno) - docházka (povolena 1 neomluvená absence) - více info viz Moodle (https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1722) v souboru Harmonogram cvičení 2023/2024
Požadavky na zkoušku
Na zkoušku je zapotřebí získat zápočet ze cvičení.
Zkouška je kombinovaná, obsahuje část písemnou a ústní. Písemná část sestává z tří teoretických otázek a výpočetního příkladu a je hodnocena bodovým hodnocením 5 bodů za každý úkol. Celkový maximální počet bodů je 20. Přihlášení k ústní zkoušce je podmíněno získáním minimálně 11 bodů z písemné části. K písemné zkoušce je zapotřebí vlastní kalkulačka (mobilní telefon není povolen).
Ústní část zkoušky je zaměřena na celkovou orientaci v teoretických základech a metodách dálkového průzkumu v rozsahu přednesené látky. Obsahuje i rozbor odpovědí z písemné části zkoušky.
Last update: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (14.03.2024)
Syllabus - Czech
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy metody dálkového průzkumu a způsobu jejího možného využití v geografických disciplínách. Studenti se seznámí s praktickými postupy při zpracování obrazových dat DPZ s využitím software ENVI a SNAP. Probíraná témata: - Elektromagnetické záření, veličiny. Zdroje, spektrum. Interakce s prostředím - Záznam elmg energie. Oko. radiometr, skener. Nosiče - Digitalizace, radiometrické rozlišení. Kalibrace, absolutní data. Vizualizace dat, zvýraznění - Příznaky a příznakový prostor. Výběr příznaků. Definice tříd a příznaky, metrika shluku. - Obrácená úloha DPZ. Intepretace a klasifikace. Diskriminační funkce. Neřízená klasifikace. - Statistika. parametrické metody. Lineární předpis. Řízená klasifikace, MXLH, Bayes - Hodnocení klasifikátoru. Chybová matice. Separabilita a výběr příznaků - Geometrická korekce, radiometrická/Atmosférická korekce - Aplikační příklady.
Cílem cvičení je vybavit studenty základními dovednostmi potřebnými k manipulaci s obrazovými daty a získávání informace. Témata jednotlivých cvičení jsou: - Landsat data - Spektrální projevy povrchů a vizualizace dat - ROI tool - Atmosférická korekce - Filtrování obrazu - Klasifikace - neřízená IsoData, řízená MLC, hodnocení přesnosti klasifikací - Vegetační indexy - Sentinel-2 data (SNAP)
Last update: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (14.03.2024)
