Lectures are designated for bachelor students of natural science. The goal of lectures is understanding of principles of working with personal computer (file system, network, tables, graphs, databases, and principles of programming). After this training students should have knowledge of effective using PC in their work and they should gain prerequisites for special computer courses as GIS, statistical programs, Matlab programming etc.
Please note, the lectures are given in Czech language only.
Last update: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)
Předmět je určen pro studenty bakalářského studia a je zaměřen na potřeby budoucích přírodovědců a učitelů přírodovědných oborů. Cílem je pochopení základních principů práce s osobním počítačem (organizace dat, práce s tabulkami a grafy, databázemi a programování) a dosažení takové úrovně, aby byli studenti schopni samostatně a efektivně používat počítač ve svém studiu a měli výchozí předpoklady pro kurzy, ve kterých se využívají speciální stránky výpočetní techniky (např. GIS, statistické programy, modelování v Matlabu nebo programování).
Při online výuce v ZS 2020/2021 používáme především Google Meet, Google Classroom a Microsoft Teams. Každý týden dostávají studenti k procvičení probrané látky úlohy, které pedagogové kontrolují. Základem k navázání komunikace je e-mailový kontakt, který používáme i při kontrole úloh zadávaných mimo Google Classroom a při odpovědích na dotazy studentů.
Udílení zápočtu bude záviset na tom, zda v zápočtovém týdnu poběží prezenční, nebo distanční výuka. V případě prezenční výuky bude na závěr zápočtový test a bude přihlédnuto k práci studentů během semestru, v distanční výuce dostanou studenti zápočet za celkovou aktivitu v průběhu semestru.
V rámci předmětu budou moci studenti využívat počítačovou síť učeben na PřF UK a výpočetní středisko Troja.
Last update: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (02.01.2023)
Literature -
* Ruth Maran: Poznejte svůj počítač. Computer Press, Brno
* Jiří Makovička: Excel pro přírodovědce. Nakladatelství Karolinum 2016
* Kolektiv autorů: Microsoft Access 2002/2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně. Computer Press, Brno
* Kolektiv autorů:Microsoft Office Word 2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně. Computer Press, Brno
* Richard Cotton: Learning R - A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis O'Reilly 2013
* Jaroslav Černý: Excel 2000, 2002, 2003 záznam, úprava a programování maker GRADA Publishing, Praha
Last update: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (17.06.2020)
Requirements to the exam -
Please note, the lectures are given in Czech language only.
Student must independently solve two exercises on computer.
Last update: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (13.10.2021)
Podmínky udělení zápočtu stanoví lektor na začátku semestru (správné vyřešení testů na počítači, samostatně vypracované a včas odevzdané úkoly).
Last update: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (14.09.2023)
Syllabus -
*Work on computer network, basic skills.
Work on personal computers in the computer network of the faculty, especially computer classrooms and study rooms, data organization, information sources of the Faculty of Science, basic operations common to all program products. Information on the types of the most used applications (spreadsheets, databases, text editors and processors, mathematical applications, statistical applications, programming language environments, mail, web, ftp). - 1 lesson
*Working with tables and graphs - the basic tool of a naturalist
Principles of spreadsheet, MS Excel. Calculations in data tables using absolute, relative and mix addressing. Graphs suitable and unsuitable for a given data type, function graphs, combined and custom graph types. Use of implemented functions: mathematical, logical, database, text, search. Information about statistical functions. All with examples - solving specific tasks. Working with data lists and databases - searching, using filters, summaries, sorting in the MS Excel environment.
Working with the R program in the RStudio environment. Basic R functions, graph making, R-programs (scripts). Data structures in R. - 5-6 lessons.
*Advanced techniques for working with a text editor.
Text editor with focus on formatting text, inserting objects (tables, pictures, graphs and formulas) and working with them. - 1 lesson.
*Introduction to programming.
Creating a macro instruction in MS Excel. Principle explanation of common programs used for solving scientific problems and numerical modeling, components of the program (data input, executive unit, text and graphic output, menu). Explanation of basic standard programming constructions (commands) and their practical implementation in MS Excel - Visual Basic for applications. - 2 lessons
*How to present scientific work.
Basic information about creating presentations. Creating your own website, basic information about HTML. - 2 lessons
Last update: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (24.02.2021)
* Práce v počítačové síti, základní dovednosti Práce na osobních počítačích v prostředí počítačové sítě fakulty, zejména počítačových učeben a studoven, organizace dat, informační zdroje PřF, základní operace společné pro všechny programové produkty. Informace o typech nejpoužívanějších aplikací (tabulková zpracování dat, databáze, textové editory a procesory, matematické aplikace, statistické aplikace, prostředí programovacích jazyků, mail, web, ftp). - 1 lekce
* Práce s tabulkami a grafy - základní nástroj přírodovědce Principy tabulkového procesoru, MS Excel. Výpočty v tabulkách tabulek dat pomocí absolutního a relativního adresování. Grafy vhodné a nevhodné pro daný typ dat, grafy funkcí, kombinované a vlastní typy grafů. Použití implementovaných funkcí: matematických, logických, textových, vyhledávacích. Informace o statistických funkcích. Vše na příkladech při řešení konkrétních úloh. Práce se seznamy dat - vyhledávání, použití filtrů, souhrny, třídění v prostředí MS Excel. Práce s programem R v prostředí RStudia. Základní funkce R, tvorba grafů, R-programy (skripty). Datové struktury v R. - 5-6 lekcí
* Pokročilé techniky práce s textovým editorem Textový editor se zaměřením na formátování laboratorních a podobných prací, vkládání objektů (tabulek, obrázků, grafů a vzorců) a práce s nimi. - 1 lekce
* Úvod do programování Vytvoření makroinstrukce v MS Excelu. Vysvětlení principu práce běžných programů pro řešení přírodovědných úloh a numerické modelování, součásti programu (vstup dat, výkonná jednotka, textový a grafický výstup, menu). Vysvětlení základních standardních programovacích konstrukcí a jejich praktická realizace v prostředí MS Excel - Visual Basic pro aplikace. - 2 lekce
* Jak prezentovat odbornou práci Základní informace o tvorbě prezentací. Tvorba vlastní webovské stránky, základní informace o jazyku HTML. - 2 lekce
Last update: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (02.05.2016)
