The optional lecture is focused on the use of remote sensing in the field of the environment in the broader context of natural sciences (now also includes projects from the field of GeoAI). The lecture includes chapters on development and historical context, data structures, basic methods for processing satellite images, aerial images and laser scanning data. Also included are circuits focused on the use of remote sensing methods in the estimation of air pollution in the urban environment. The presentation of individual approaches to data processing is based on methodological materials from Leica Geosystems, ENVI, Definiens, ESRI (Environmental Systems Research Institute) and specialist foreign literature. Basic knowledge of the English language is required to master the exercises. The lecture is also available in the MOODLE system.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (11.09.2025)
Výběrová přednáška je zaměřena na využití dálkového průzkumu Země v oblasti životního prostředí v širším kontextu přírodních věd (nově obsahuje i projekty z oblasti GeoAI). Přednáška zahrnuje kapitoly týkající se vývoje a historických souvislostí, datových struktur, základních metod pro zpracování satelitních snímků, leteckých snímků a dat pořízených laserovým skenováním. Dále jsou zařazeny okruhy zaměřené na využití metod dálkového průzkumu při odhadu znečištění ovzduší v městském prostředí. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů Leica Geosystems, ENVI, Definiens, ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury. Pro zvládnutí cvičení je požadována základní znalost anglického jazyka. Přednáška je také k dispozici v systému MOODLE.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (11.09.2025)
Literature -
Burrough, P.A., McDonnell, R.A., 1998. Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, Oxford. Goodchild, M.F., 1996. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. GIS World.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Burrough, P.A., McDonnell, R.A., 1998. Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, Oxford. Goodchild, M.F., 1996. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. GIS World.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Requirements to the exam -
The subject MO550P78 DPZ Applications is currently taught in the form of independent project work based on the attached instructions within the scheduled hours in the computer lab or using your own computer equipment outside the computer lab. Presentations of lectures and assignment of demo tasks with a link for submitting the required results are available on the course MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1694 in pdf format.
To be awarded credit, demo tasks must be completed and the required results submitted for review in MOODLE by the end of the grading period. The task is completed when more than 50 points are obtained in the range of 0 to 100. The recommended submission deadline is the next exercise.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (11.09.2025)
Předmět MO550P78 Aplikace DPZ je aktuálně vyučován formou samostatného zpracování projektů na podkladě přiložených návodů v rámci rozvrhovaných hodin v počítačové učebně nebo i s využitím vlastní výpočetní techniky mimo počítačovou učebnu. Prezentace přednášek a zadání demo úloh s odkazem pro odevzdání požadovaných výsledků jsou k dispozici na MOODLE předmětu: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1694 ve formátu pdf.
Pro udělení zápočtu je třeba vypracovat demo úlohy a odevzdat požadované výsledky ke kontrole v MOODLE do konce klasifikačního období. Úloha je splněna při získání více než 50 bodů v rozsahu 0 až 100. Doporučený termín odevzdání je do následujícího cvičení.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (11.09.2025)
Syllabus -
Thematic blocks:
Exploratory spatial data analysis: Landsat 5-9
Exploratory spatial data analysis: Sentinel 2
Explore satellite imagery for Africa
Get started with change detection for Africa
Go further with imagery for Africa
Landsat surface reflectance-derived spectral indices
Processing multidimensional raster data
Unsupervised classification
Supervised classification
Deep learning (ArcGIS GeoAI)
MATLAB Image Toolbox
MATLAB Lidar Toolbox
A planetary-scale platform for Earth science data & analysis
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (30.06.2025)
Tématické bloky:
Exploratory spatial data analysis: Landsat 5-9
Exploratory spatial data analysis: Sentinel 2
Explore satellite imagery for Africa
Get started with change detection for Africa
Go further with imagery for Africa
Landsat surface reflectance-derived spectral indices
Processing multidimensional raster data
Unsupervised classification
Supervised classification
Deep learning (ArcGIS GeoAI)
MATLAB Image Toolbox
MATLAB Lidar Toolbox
A planetary-scale platform for Earth science data & analysis
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (30.06.2025)
Learning outcomes -
Learning outcomes (target category of knowledge, skills or attitudes to which students are to reach, adapted to the level of knowledge of mathematics and computer programming): -familiarization with modern computer methods of data processing in the field of remote sensing -using the presented foreign projects to gain a broader overview of the issue, -the ability to further increase your knowledge with regard to the introduction of new computer systems for data acquisition, processing and presentation.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (12.03.2025)
Výsledky učení (cílová kategorii znalostí, dovedností či postojů, ke které mají studenti dospět, přizpůsobeno úrovni znalostí matematiky a počítačového programování): -seznámení se s moderními počítačovými metodami zpracování dat v oblasti dálkového průzkumu Země -s využitím prezentovaných zahraničních projektů získat širší rozhled v problematice, -schopnost dále zvyšovat své znalosti s ohledem na nastup nových počítačových systémů na získávání, zpracování a prezentaci dat.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (12.03.2025)
