The lecture is primarily focused on data processing in the area of living environment. For the students of natural science, the lecture sums up the introductory course that is extended by other optional lectures, exercises and seminars. Presentations of individual aspects of data processing are based on the ESRI (Environmental Systems Research Institute) guidebooks. The lecture contains computer presentations of selected exercises, which are consecutively processed by students in the framework of exercises.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
Výběrová přednáška je zaměřena na základní postupy při získávání informací o životním prostředí a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v širším rámci přírodních věd. Zahrnuje kapitoly týkající využití elektronických zdrojů dat, zpracování dat v tabulkových procesorech a statistických programech včetně využití geografických informačních systémů. Pro studenty přírodovědných oborů představuje základní kurs, na který mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů počítačových programů (Excel, R, Statistica, MATLAB, ArcGIS). Předmět je také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím online kurzů dostupných na WWW (přednáška/cvičení je v češtině, některé metodické materiály jsou v angličtině).
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
Literature -
Bruce, B.C. (2014). Introductory Statistics and Analytics : A Resampling Perspective. New Jersey: Wiley.
Crawley, M.J. (2014). Statistics : An Introduction Using R. New Jersey: Wiley.
Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Birmingham: Packt Publishing.
Haas, T.C. (2013). Introduction to Probability and Statistics for Ecosystem Managers : Simulation and Resampling. New Jersey: Wiley.
Hand, D.J. (2008). Statistics : A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
Okabe, A. and Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis along Networks : Statistical and Computational Methods. New Jersey: Wiley.
Rong, Y. (2011). Practical Environmental Statistics and Data Analysis. Hertfordshire: ILM Publications.
Rugg, G. (2007). Using Statistics : A Gentle Introduction. New York: McGraw-Hill Education.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
Bruce, B.C. (2014). Introductory Statistics and Analytics : A Resampling Perspective. New Jersey: Wiley.
Crawley, M.J. (2014). Statistics : An Introduction Using R. New Jersey: Wiley.
Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Birmingham: Packt Publishing.
Haas, T.C. (2013). Introduction to Probability and Statistics for Ecosystem Managers : Simulation and Resampling. New Jersey: Wiley.
Hand, D.J. (2008). Statistics : A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
Okabe, A. and Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis along Networks : Statistical and Computational Methods. New Jersey: Wiley.
Rong, Y. (2011). Practical Environmental Statistics and Data Analysis. Hertfordshire: ILM Publications.
Rugg, G. (2007). Using Statistics : A Gentle Introduction. New York: McGraw-Hill Education.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
Requirements to the exam -
The subject MO550P66 Introduction to environmental informatics is taught face-to-face or, in justifiable cases, via distance learning. Presentations of lectures and assignment of demo tasks are available on MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1890 in PDF format.
To be awarded credit, demo tasks must be completed and, in case of absence from the exercise, the required results must be submitted for review in MOODLE by the end of the grading period. The task is completed when more than 50 points are obtained in the range of 0 to 100. The recommended submission deadline is the next exercise.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
Předmět MO550P66 Úvod do environmentální informatiky je vyučován prezenční formou nebo v odůvodnitelných případech i distanční formou. Prezentace přednášek a zadání demo úloh jsou k dispozici na MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1890 ve formátu PDF.
Pro udělení zápočtu je třeba vypracovat demo úlohy a v případě absence na cvičení odevzdat požadované výsledky ke kontrole v MOODLE do konce klasifikačního období. Úloha je splněna při získání více než 50 bodů v rozsahu 0 až 100. Doporučený termín odevzdání je do následujícího cvičení.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
Syllabus -
1. Overview of the functions of spreadsheet programs for data processing in the field of the environment.
1. Overview of the basic functions of statistical programs for data processing in the field of the environment.
2. Overview of data processing options in the MATLAB program.
4. Overview of programs focused on computer graphics, examples of image data processing.
5. Basic concepts of GIS, an overview of available GIS computer programs and their applications in the field of the environment.
6. Basic data formats in GIS focused on raster data, vector data, irregular triangular networks and attributes of spatial objects in relation to the environment.
7. Basic procedures for obtaining, processing and displaying spatially related data in GIS, creating thematic maps, visualization methods of spatial objects.
8. Raster data processing in GIS, calculation focused on terrain morphology, use of raster algebra, spatial optimization tasks.
9. Vector data processing in GIS, spatial interactions, use of set operations, selection procedures and interpretation of physico-chemical variables.
10. Processing of triangular irregular networks in GIS and their use in the construction of digital terrain models, display of physico-chemical variables.
11. Interpolation of spatial variables using deterministic techniques (IDW, spline) and geostatistical methods (kriging), integration within thematic maps.
12. Examples of projects focused on environmental data processing.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
1. Přehled funkcí tabulkových programů pro zpracování dat v oblasti životního prostředí.
1. Přehled základních funkcí statistických programů pro zpracování dat v oblasti životního prostředí.
2. Přehled možností zpracování dat v programu MATLAB.
4. Přehled programů zaměřených na počítačovou grafiku, příklady zpracování obrazových dat.
5. Základní pojmy GIS, přehled dostupných počítačových programů GIS a jejich aplikace v oblasti životního prostředí.
6. Základní datové formáty v GIS zaměřené na rastrová data, vektorová data, nepravidelné trojúhelníkové sítě a atributy prostorových objektů ve vztahu k životnímu prostředí.
7. Základní postupy pro získávání, zpracovávání a zobrazování prostorově souvisejících údajů v GIS, vytváření tematických map, vizualizace metod prostorových předmětů.
8. Zpracování rastrových dat v GIS, výpočet zaměřený na morfologii terénu, použití rastrové algebry, úlohy prostorové optimalizace.
9. Zpracování vektorových dat v GIS, prostorové interakce, použití nastavených operací, výběrové postupy a interpretace fyzikálně-chemických proměnných.
10. Zpracování trojúhelníkových nepravidelných sítí v GIS a jejich použití v rámci výstavby digitálních terénních modelů, zobrazení fyzikálně-chemických proměnných.
11. Interpolace prostorových proměnných pomocí deterministických technik (IDW, spline) a geostatistických metod (kriging), integrace v rámci tematických map.
12. Příklady projektů zaměřených na zpracování údajů o životním prostředí.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)
