The lecture is focused on computer modeling in the field of the environment, including all natural sciences aspects. GIS, DPZ and GPS tools are used to solve computer models. Own solution of computer models
takes place with the use of special programs. For science students, it is an introductory course, which they follow up on other thematically focused elective lectures, exercises and seminars. The presentation of individual tasks is based on general valid principles published in foreign and domestic professional literature. It is required to attend the lecture mastering basic subjects focused on the environment, ecology, mathematics and statistics. They complement the lecture computer demonstrations of selected tasks, which are further processed by students as part of exercises. The lecture and exercises are also available in the MOODLE system to support face-to-face and distance learning through online courses available at WWW (lecture and exercises are offered in Czech or English).
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Přednáška je zaměřena na počítačové modelování v oblasti životního prostředí se zahrnutím všech přírodovědných aspektů. Pro řešení počítačových modelů se využívají nástroje GIS, DPZ i GPS. Vlastní řešení počítačových modelů probíhá s využitím speciálních programů. Pro studenty přírodovědných oborů představuje úvodní kurs, na který navazují další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých úloh vychází z obecně platných principů publikovaných v zahraniční i tuzemské odborné literatuře. Pro absolvování přednášky je požadováno zvládnutí základních předmětů zaměřených na životní prostředí, ekologii, matematiku a statistiku. Přednášku doplňují počítačové demonstrace vybraných úloh, které jsou dále zpracovávány studenty v rámci cvičení. Přednáška i cvičení jsou také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím online kurzů dostupných na WWW (přednáška i cvičení jsou nabízeny v češtině nebo v angličtině).
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Literature -
Bequette, B.W., 1998. Process Dynamic: Modeling, Analysis, and Simulation. Prentice Hall, London, Sydney, Toronto, Tokyo. Bennet, B.S., 1995. Simulation Fundamentals. . Prentice Hall, London, Sydney, Toronto, Tokyo. Goodchild, M.F., 1996. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. GIS World. Hannon, B., Ruth, M., 1997. Modeling Dynamic Biological Systems. Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg. Roughgarden, J., 1998. Primer of Ecological Theory. Prentice Hall, London, Sydney, Toronto, Tokyo.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Bequette, B.W., 1998. Process Dynamic: Modeling, Analysis, and Simulation. Prentice Hall, London, Sydney, Toronto, Tokyo. Bennet, B.S., 1995. Simulation Fundamentals. . Prentice Hall, London, Sydney, Toronto, Tokyo. Goodchild, M.F., 1996. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. GIS World. Hannon, B., Ruth, M., 1997. Modeling Dynamic Biological Systems. Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg. Roughgarden, J., 1998. Primer of Ecological Theory. Prentice Hall, London, Sydney, Toronto, Tokyo.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Requirements to the exam -
Subject MO550P19E Environmental modelling is taught in attendance form or, in justifiable cases, by distance learning. Presentations of lectures and demo exercises are on MOODLE https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1895 in PDF format.
To be awarded credit, demo tasks must be completed and, in case of absence from the exercise, the required results must be submitted for review in MOODLE by the end of the grading period. The task is completed when you get more than 50 points in the range of 0 to 100. The recommended submission deadline is the next exercise.
The final classification will be based on your report on the selected scientific paper, which you will choose and prepare according to the attached template. The topic of the selected scientific paper should be related to environmental modelling and your research background. The template and examples of already submitted reports are available in MOODLE.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Předmět MO550P19E Environmentální modelování je vyučován prezenční formou nebo v odůvodněných případech distanční formou. Prezentace přednášek a demo cvičení jsou na MOODLE https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1895 ve formátu PDF.
Pro udělení zápočtu je třeba splnit ukázkové úkoly a v případě neúčasti na cvičení odevzdat požadované výsledky ke kontrole v MOODLE do konce klasifikačního období. Úkol je splněn, když získáte více než 50 bodů v rozmezí 0 až 100. Doporučený termín odevzdání je následující cvičení.
Výsledná klasifikace bude vycházet z vaší zprávy o vybrané vědecké práci, kterou si vyberete a připravíte podle přiložené šablony. Téma vybrané vědecké práce by mělo souviset s environmentálním modelováním a vaším výzkumným zázemím. Šablona a příklady již odeslaných zpráv jsou k dispozici v MOODLE.
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Syllabus -
Thematic blocks:
ArcGIS Living Atlas
Terrain data collection with ArcGIS Field Maps
Data processing in ArcGIS Online
Data processing in ArcGIS Pro
Analyze urban heat using kriging
Model water quality using interpolation
Explore future climate projections
Map the effects of climate change on the ocean
Predict seagrass habitats with machine learning
Predict coral bleaching events
Monitor forest change over time
A planetary-scale platform for Earth science data & analysis
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Tématické bloky:
ArcGIS Living Atlas
Terrain data collection with ArcGIS Field Maps
Data processing in ArcGIS Online
Data processing in ArcGIS Pro
Analyze urban heat using kriging
Model water quality using interpolation
Explore future climate projections
Map the effects of climate change on the ocean
Predict seagrass habitats with machine learning
Predict coral bleaching events
Monitor forest change over time
A planetary-scale platform for Earth science data & analysis
Last update: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
