The main objective of the course is to develop and deepen students’ knowledge and skills in working with computer technology, which are essential both for basic applications and for the successful completion of further computation-oriented courses. An important component of the course is the presentation of methods and strategies for searching and using demographic and geodemographic information available on the internet. Students will also be introduced, using the applications ChatGPT and NotebookLM as examples, to the possibilities of utilizing artificial intelligence for study and research purposes.
Course Content
- Basic work with computer technology and the operating system
- Searching for and using professional data sources on the internet
- Basics of working with Microsoft Excel
- Advanced Excel functions, data analysis, and graphical presentation of results
- Simple macros in Excel
- Formatting academic texts in Microsoft Word
- Editing a final thesis and working with objects within the text
- Creating professional presentations in Microsoft PowerPoint
- Basic principles of artificial intelligence and language models
- Opportunities, limitations, and ethical aspects of AI use in higher education
- Fundamentals of working with AI tools and principles of prompt design
- Use of AI as a supportive tool in studying and in the preparation of a bachelor’s thesis
Teaching Methods and Organization
The course is delivered through lectures and practical classes. Lectures focus on the use of artificial intelligence in higher education, particularly on the basic principles of how AI tools function, their opportunities and limitations, principles of working with AI tools, and ethical and academic aspects of their use. Practical classes focus on developing hands-on skills in working with MS Office applications.
Mode of Delivery
The course is delivered in person. In the event of changes in organizational, operational, or other conditions, the course may be delivered in an online format; students will be informed of any such changes in a timely manner.
Last update: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (14.12.2025)
Charakteristika kurzu
Hlavním cílem kurzu je rozvoj a prohloubení znalostí a dovedností studentů v oblasti práce s výpočetní technikou, které jsou nezbytné jak pro její základní aplikace, tak pro absolvování dalších výpočetně zaměřených kurzů. Důležitou součástí výuky je prezentace možností a strategií vyhledávání demografických a geodemografických informací na internetu. Studenti budou rovněž seznámeni, na příkladu aplikací ChatGPT a NotebookLM, s možnostmi využití umělé inteligence pro studijní a výzkumné účely.
Obsah kurzu
- Základní práce s výpočetní technikou a operačním systémem
- Vyhledávání a využívání odborných datových zdrojů na internetu
- Základy práce s programem Excel
- Pokročilé funkce Excelu, analýza dat a grafická prezentace výsledků
- Jednoduchá makra v Excelu
- Formátování odborného textu v programu Word
- Úprava závěrečné práce a práce s objekty v textu
- Tvorba odborných prezentací v programu PowerPoint
- Základní principy fungování umělé inteligence a jazykových modelů
- Možnosti, limity a etické aspekty využití AI ve vysokoškolském studiu
- Základy práce s AI nástroji a principy promptování
- Využití AI jako podpůrného nástroje při studiu a přípravě bakalářské práce
Forma a organizace výuky
Výuka je realizována formou přednášek a cvičení. Přednášky jsou zaměřeny na problematiku využití umělé inteligence ve vysokoškolském studiu, zejména na základní principy fungování nástrojů AI, možnosti a limity jejich využití, principy práce s AI nástroji a etické a akademické aspekty jejich používání. Cvičení jsou zaměřena na praktické osvojení práce s kancelářskými aplikacemi MS Office.
Forma výuky
Výuka probíhá prezenční formou. V případě změny organizačních, provozních nebo jiných podmínek může být výuka realizována v online režimu; o případných změnách budou studenti včas informováni.
Last update: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (14.12.2025)
Literature -
M. Laurenčík (2024): Excel 2021 – práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha: Grada Publishing, a.s.
M. Laurenčík a kol. (2013): jak na dokonalou prezentaci v PowerPointu. Praha: Grada Publishing, a.s.
M. Laurenčík, M. Bureš (2021): Programování v Excelu 2019 – záznam, úprava a programování maker. Praha: Grada Publishing, a.s.
K. Klatovský (2023): Microsoft Office 365 – Podrobný průvodce. Praha: Grada Publishing, a.s.
J. Pecinovský, R. Pecinovský (2016): Windows 10 snadno a rychle. Praha: Grada Publishing, a.s.
K. Klatovský, J. Pecinovský (2022): Windows 11 snadno a rychle. Praha: Grada Publishing, a.s.
J. Pecinovský, R. Pecinovský (2016): Windows 10, průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing, a.s.
K. Klatovský (2022): Windows 11, průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing, a.s.
M. Kubálková, T. Kubálek, I. Topolová (2017): Manažerská informatika. Tabulkový program Microsoft Excel 2016. Praha: Nakladatelství Oeconomica.
I. Topolová, T. Kubálek, M. Kubálková (2017): Manažerská informatika. Textový procesor Microsoft Word 2016. Praha: Nakladatelství Oeconomica.
M. Kubálková, T. Kubálek, I. Topolová (2017): Efektivní komunikace a prezentace: manažerská informatika. Praha: VŠE a Nakladatelství Oeconomica.
Last update: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (07.09.2024)
M. Laurenčík (2024): Excel 2021 – práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha: Grada Publishing, a.s.
M. Laurenčík a kol. (2013): jak na dokonalou prezentaci v PowerPointu. Praha: Grada Publishing, a.s.
M. Laurenčík, M. Bureš (2021): Programování v Excelu 2019 – záznam, úprava a programování maker. Praha: Grada Publishing, a.s.
K. Klatovský (2023): Microsoft Office 365 – Podrobný průvodce. Praha: Grada Publishing, a.s.
J. Pecinovský, R. Pecinovský (2016): Windows 10 snadno a rychle. Praha: Grada Publishing, a.s.
K. Klatovský, J. Pecinovský (2022): Windows 11 snadno a rychle. Praha: Grada Publishing, a.s.
J. Pecinovský, R. Pecinovský (2016): Windows 10, průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing, a.s.
K. Klatovský (2022): Windows 11, průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing, a.s.
M. Kubálková, T. Kubálek, I. Topolová (2017): Manažerská informatika. Tabulkový program Microsoft Excel 2016. Praha: Nakladatelství Oeconomica.
I. Topolová, T. Kubálek, M. Kubálková (2017): Manažerská informatika. Textový procesor Microsoft Word 2016. Praha: Nakladatelství Oeconomica.
M. Kubálková, T. Kubálek, I. Topolová (2017): Efektivní komunikace a prezentace: manažerská informatika. Praha: VŠE a Nakladatelství Oeconomica.
Last update: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (07.09.2024)
Requirements to the exam -
The course is completed by a credit, which will be awarded on the basis of meeting the conditions of attendance (maximum one unexcused absence) and the elaboration of continuously assigned individual tasks. By the end of the credit week, all exercises assigned at the seminars must be submitted.
Last update: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (07.09.2024)
Pro absolvování předmětu je nutná aktivní účast na cvičeních včetně splnění všech zadaných úkolů. Předmět je ukončen zápočtem, který bude udělen na základě kontroly samostatného vypracování a odevzdání průběžně zadávaných úloh a vyřešení souhrnného závěrečného úkolu, kterého zadání bude odrážet hlavní aspekty probírané problematiky. Tento souhrnný úkol bude zadán na jedné z přednášek a musí být odevzdán prostřednictvím emailu nejpozději v poslední den zápočtového týdne (tj. 11. ledna 2026). V případě neudělení zápočtu bude muset být úkol přepracován do opravných termínů, které budou upřesněny později.
Last update: Kahoun Lukáš, Mgr. (25.09.2025)
Syllabus -
Sylabus is available in Czech.
Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (28.10.2019)
Tematické okruhy (společné pro přednášky i cvičení):
1. Úvod do kurzu – způsoby vedení výuky (prezenční, distanční, hybridní), softwarové licence na PřF UK (MS Office 365 Pro Plus), registrace na HMD a HFD, sylabus, studijní literatura, podmínky získání zápočtu
2. Vyhledávání demografických a geodemografických informací na webu prostřednictvím technologie Google Search, možnosti aplikace Google Scholar
3. Přehled katedrálních pravidel pro formátování vysokoškolských kvalifikačních prací, jejich aplikace při zalomení bakalářské práce
4. MS Office; Excel I. (možnosti oken; základní funkce)
5. Excel II. (vložení a práce s daty; pokročilé funkce)
6. Excel III. (tabulková a grafická prezentace dat)
7. Excel IV. (pokročilá manipulace s daty; nahrávání maker)
8. Excel V. (kontingenční tabulky; populační pyramida)
9. Word I. (formátování textu, vkládání dalších objektů (graf, tabulka, obrázek, rovnice); katederní pravidla)
10. Word II. (možnosti spravování a používání citací a další doplňky (např. writefull); zdroje literatury a univerzitní licence k databázím (+ scihub); základní chyby formátování)
11. Powerpoint I. (základní náležitosti odborné prezentace)
12. Základní principy fungování umělé inteligence a jazykových modelů, možnosti, limity a etické aspekty využití AI ve vysokoškolském studiu
13. Základy práce s AI nástroji a principy promptování
14. Využití AI jako podpůrného nástroje při studiu a přípravě bakalářské práce
Last update: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (14.12.2025)
