|
|
|
||
Last update: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (16.05.2014)
|
|
||
Last update: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (23.12.2019)
Compulsory literature: Čermák, V.; Vrabec, M. Teorie výběrových šetření. část 1. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 1999. 146 s. ISBN 80-7079-191-8. Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Vyd. 2., opr. Praha: Portál. 2006. 583 s. ISBN 80-7367-123- 9. Chráska, M. Metody pedagogického výzkumu. Základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada Publishing. 2007. 272 s. ISBN 978-80-247-1369-4. Pecáková, I.; Novák, I.; Herzmann, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 2004. 145 s. ISBN 80-245-0753-6. Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha: Professional Publishing. 2007. 212 s. ISBN 978-80- 86946-49-8. Čermák, V.; Vrabec, M. Teorie výběrových šetření: 2. díl. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 1998. 79 s. ISBN 80-7079-609-X. Novotná, E. Lokální ankety. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 2004. 55 s. ISBN 80-245-0829-X. Pelikán, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum. 1998. 270 s. ISBN 80-7184- 569-8. Šubrt, J. a kol. Kapitoly ze sociologie veřejného mínění. Teorie a výzkum. Praha: Karolinum. 1998. 241 s. ISBN 80-7184-522-1. |
|
||
Last update: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (28.10.2019)
The course is granted credit for participation in classes, active participation in exercises and presenting a group task, which has two parts: (1) create a report / presentation on the basis of the drawn sample survey (2) then, using the selected questions used in this survey, conduct a survey and compare the results; presentation of the findings |
|
||
Last update: PhDr. Mgr. Anna Šťastná, Ph.D. (15.02.2023)
1) Introduction to social science research and sample surveys (basic concepts), quantitative and qualitative research strategies 2) Research ethics 3) Quantitative sample survey as a project (stages of research, operationalization, types of variables) 4) Sampling procedures, data collection techniques 5) Questionnaire design 4) Demographic sample surveys, available data sources for quantitative research - practical examples of specific research projects. 6) Processing sample survey data (data matrix, transformation of variables). Knowledge of basic statistical methods is assumed, in the course statistical procedures will be discussed in the context of working with individual survey data. 7) Presentation of assignments and discussion |