Relational Databases for Demographers - MD360P44

• Title: Relační databáze pro demografy
• Czech title: Relační databáze pro demografy
• Guaranteed by: Department of Demography and Geodemography (31-360)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2024
• Semester: summer
• E-Credits: 4
• Examination process: summer s.:combined
• Hours per week, examination: summer s.:1/1, Ex [HT]
• Capacity: 25
• Min. number of students: 5
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Level: specialized
• Note: enabled for web enrollment; the course is taught as cyclical
• Guarantor: Mgr. Ondřej Nývlt, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Ondřej Nývlt, Ph.D.
• Incompatibility : MD360P44N
• Is incompatible with: MD360P44N

Annotation

English

The aim of the course is to understand the database structures and the mutual relations between them. Exercises will be based on working with microdata especially from sample surveys. Mutual relational links will be presented in the creation of households from the database of persons and basic international classifications ISCED (education), ISCO (employment) and NACE (economic activity).

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Czech

Cílem kurzu je pochopení databázových struktur a vzájemných relací mezi nimi. Cvičení budou vycházet z práce s mikrodaty především z výběrových šetření. Vzájemné relační vazby budou prezentovány při vytváření domácností z databáze osob a základních mezinárodních klasifikací ISCED (vzdělání), ISCO (zaměstnání) a NACE (odvětví ekonomické činnosti).

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (07.10.2019)

Literature

English

SPSS  BASE 11. User´s Guide. SPSS Inc.

Pokorný, J. Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. 1992, Praha: Academia.

Riordan R. Vytváříme relační databázové aplikace. Praha: ComputerPress.

Ivan Petrúšek, Analýza chybějících hodnot, Sociologický ústav, AV ČR, Praha 2005.

Miroslav Disman, Jak se vyrábí sociologická znalost, Karolinum, 2002.

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Czech

SPSS  BASE 11. User´s Guide. SPSS Inc.

Pokorný, J. Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. 1992, Praha: Academia.

Riordan R. Vytváříme relační databázové aplikace. Praha: ComputerPress.

Ivan Petrúšek, Analýza chybějících hodnot, Sociologický ústav, AV ČR, Praha 2005.

Miroslav Disman, Jak se vyrábí sociologická znalost, Karolinum, 2002.

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (07.10.2019)

Requirements to the exam

English

The final mark consists of 50% of the evaluation for completion of the lessons and 50% of the final test.

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Czech

Závěrečná známka se skládá z 50 % hodnocení za vyhotovení cvičení na hodinách a z 50 % výsledku závěrečného testu. 

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (07.10.2019)

Syllabus

English

Sylabus is available in Czech.

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Czech

1)           Úvod do databází, koncepce databázových systémů, praktické využití jednotlivých programů, programovacích jazyků, úvod do popisu demografických dat, domácnostních (sociologických) šetření.

2)           Popis individuálních dat, typy proměnných, relační vztahy. 

3)           Seznámení se základními demografickými zdrojovými daty a domácnostními šetřeními (např. VŠPS, EU-SILC, Proměny společnosti), relace mezi různými úrovněmi, relační vztah údajů za osoby a domácnosti, vztahy mezi jednotlivými instrumenty.

4)           Úvod do problematiky domácností, jejich definice, na jakých rodinných nebo nerodinných vztazích se vytvářejí (bytové, hospodařící, censové domácnosti), z jakých zdrojů je možné získat podklady, výstup (sčítání, VŠPS, EU-SILC, Proměny společnosti atd.)

5)           Úvod do SPSS – seznámení s programovým prostředím, výhody x nevýhody, obecný přehled funkcionalit, struktura prostředí (output, data, skripty) – kdy využívat nabídky panelu nástrojů, kdy využívat programové skripty.

6)           Charakteristiky základních domácnostních šetření – popis individuálních dat v programu SPSS (definování SYSMIS – jak s ním pracovat, kdy ho využívat, item non-response, jednotlivé typy proměnných).

7)           Příprava dat pro relační vztahy - základní databázové SPSS, práce s výběry, podvýběry, přípravy datových souborů pro spojování (relace), práce s duplicitami, vytváření primárního (sekundárního) klíče. 

8)           Práce s databázovými tabulkami – využití funkcionalit MATCH FILE –propojování souborů: 1:1, 1:N, N:M - generování domácností z databáze za osoby nebo opačně.

9)           Stratifikace, kvóty – základní demograficko-sociální stratifikační nebo kvótní znaky, rozdíly mezi kvótními a stratifikovanými proměnný, seznámení se základním registrem bytů (RSO), možnosti spojování s jinými registry nebo agregovanými výstupy.

10)         Práce se základními klasifikacemi v programu SPSS (CZ-ISCED 2011,  CZ-ISCO, CZ-NACE), propojování, kódování, využití základních relačních vazeb.

11)         Vážení v SPSS – popis reprezentativity ve výběrových šetřeních (základní x výběrový soubor), výběrová schémata, výpočty základních socio-demografických vah v SPSS pro stratifikovaný výběr.

12)         Agregované výstupy z individuálních  dat - základní deskriptivní analýza - FREQUENCY TABLES, CUSTOMS TABLES, CROSSTABS.

Last update: Janáková Kuprová Barbora, RNDr., Ph.D. (07.10.2019)