Numerical data treatment for chemists - MC260P150
Title: Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky)
Czech title: Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky)
Form of teaching: lecture+practicals
Guaranteed by: Department of Physical and Macromolecular Chemistry (31-260)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2023
Duration in semesters: 1
Semester: summer
E-Credits: 2
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:1/1, C [HT]
Capacity: 25
Maximum number of enrolled students: 25
Min. number of students: 3
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: Ing. Lucie Nová, Ph.D.
Teacher(s): Mgr. Peter Illés
Ing. Lucie Nová, Ph.D.
Opinion survey results   SS schedule   
Annotation - Czech
Anotace:
Vybrané numerické metody a jejich aplikace na problematiku zpracování experimentálních dat.
Všechna probíraná témata se řeší rovnou prakticky (pokud možno notebook s sebou).

Last update: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)
Course completion requirements - Czech

Zápočet: formou prezentace zpracovaného praktického projektu

Last update: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)
Literature - Czech

Literatura:

1. Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. - Numerical Recipes - The Art of Scientific Computing, Third Edition, Cambridge University Press, Cambridge 2007

2. Vitásek E. - Numerické metody, SNTL, Praha 1987

Last update: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)
Course assessment methods and requirements for successful completion, grading scheme - Czech

Zápočet: formou prezentace zpracovaného praktického projektu

Last update: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)
Syllabus - Czech

Sylabus:

1. Průměr, medián, směrodatná odchylka, interval spolehlivosti

2. Propagace chyb

3. Lineární regrese

4. Nelineární regrese, výběr vhodné regresní funkce, korelační matice

5. Spline smoothing, interpolace, extrapolace

6. Aproximace Taylorovou řadou, Iterativní řešení rovnic

7. Testování hypotéz

8. Numerická derivace

9. Numerická integrace

10. Časové řady, vzorkování, filtrace, korelace

Last update: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)
The course does not include work placement