|
|
|
||
|
Advanced Statistics deals with the main statistical methods used in pharmaceutical chemistry. The emphasis is on choosing the right type of statistical test and the resulting interpretation of the results. Students will become familiar with statistical functions in specialized software (mainly Prism GraphPad) using concrete examples from pharmaceutical chemistry.
Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|
|
||
|
Conditions for granting the credit test – Advanced statistics: 1. Active participation during all seminars – in the case of absence, a written excuse by the physician must be handed over. 2. The student must pass the final test in which all tasks must be fulfilled in a satisfactory way. Every student has at most 3 tries. Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|
|
||
|
Recommended: 1. Box, George E. P., Hunter, J. Stuart, Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0. 2. Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6. 3. Zvára, Karel. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2003, 213 s. ISBN 80-246-0739-5. 4. Klemera, Petr, Klemerová, Věra. Základy aplikované statistiky pro studující farmacie. Praha: Karolinum, 1999, s. ISBN 80-7184-888-3. Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|
|
||
|
The guarantor lectures, teachers conduct seminars. Consultation may be based on a personal, telephone or email order. Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|
|
||
|
The subject does not end with an exam. Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|
|
||
|
1. descriptive statistics for quantitative and qualitative data and their visualization 2. normal and lognormal distribution, tests of (log)normality, qq-plots 3. curve fitting for nonlinear agonist/inhibitor models 4. simple and multiple linear regression 5. simple and multiple logistic regression 6. survival analysis 7. t-tests and nonparametric counterparts 8. ANOVA, one- and two-way and nonparametric counterparts 9. Chi-square and exact Fisher test 10. Correlation coefficient and autocorrelation Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|
|
||
|
Předmět Advanced Statistics rozšiřuje obecné znalosti o popisné statistice a uvede studenta do matematické statistiky, navazující na znalosti získané v předmětu Matematika pro chemické obory. Výuka probíhá v Angličtině. Studující po absolvování předmětu umí použít následující statistické postupy: T-testy, ANOVA, lineární a logistickou regresi, chi-kvadrát test a Fisherův exaktní test, neparametrické analogy t-testů a ANOVA, testy normality a log-normality, analýzu survival. Výsledky učení: Studující na základě získaných znalostí a dovedností: 1. vysvětlí principy testování hypotéz a vysvětlí variabilitu v datech při analýzách ANOVA a lineární regrese; 2. vyberou pro danou problematiku správný typ statistické analýzy a posoudí vhodnost postupu na základě vlastnosti dat jaké jsou normalita a velikost souboru; 3. vypočítají pomocí softwaru v regresních analýzách jejich koeficienty, zejména směrnice, odds ratio a hazard ratio; 4. provedou interpretaci výsledků na základě p-hodnot a intervalů spolehlivosti; 5. znázorňují výsledky vytvořením odpovídajících grafů a obrázků. Last update: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)
|