Applied Statistics - GF401

• Title: Aplikovaná statistika
• Guaranteed by: Department of Biophysics and Physical Chemistry (16-16110)
• Faculty: Faculty of Pharmacy in Hradec Králové
• Actual: from 2024
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:8/10, C [HS]
• Capacity: unlimited / 90 (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D.
• Comes under: 3.ročník 2024/25 Farmacie
• Pre-requisite : GF105

Annotation

English

Applied Statistics deals with basic statistical methods used in pharmacy. It gives an overview of the most common statistical tests and methods, with an emphasis on choosing the right type of statistical test and the resulting interpretation of the results. Students will become familiar with basic statistical functions in common software (mainly Prism GraphPad) using concrete examples from pharmacy and related fields.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Czech

Aplikovaná Statistika se zabývá základními statistickými metodami používanými ve farmacii. Dává přehled nejběžnějších statistických testů a metod, přičemž důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí se základními statistickými funkcemi v běžném softwaru (především v Prism GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmacie a příbuzných oblastí.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Course completion requirements

English

Conditions for granting the credit test – Applied statistics

 

1. Active participation during all seminars – in the case of absence, a written
excuse by the physician must be handed over.
2. The student must pass the final test in which all tasks must be fulfilled in a
satisfactory way. Every student has at most 3 tries.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Czech

Podmínkou udělení zápočtu je splnění následujících podmínek:

 

1. Aktivní účast na všech cvičeních – v případě absence je nutné donést

omluvenku od lékaře.

2. Úspěšné absolvování zápočtového testu. Pro úspěšné absolvování testu je

třeba uspokojivě splnit všechny zadané pokyny. Každý student má právo na 3 pokusy.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Literature

Doporučená:

• Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.
• Klemera, Petr, Klemerová, Věra. Základy aplikované statistiky pro studující farmacie. Praha: Karolinum, 1999, 84 s. ISBN 80-7184-888-3.
• Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
• Zvára, Karel. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2003, 213 s. ISBN 80-246-0739-5.
• Zvárová, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 1998, 218 s. ISBN 978-80-7184-786-1.

Last update: prepocet_literatura.php (19.09.2024)

Teaching methods

Garant přednáší, učitele vedou semináře. Konzultace možná na základě osobního, telefonického nebo emailového objednání. 

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Requirements to the exam

Předmět není ukončen zkouškou.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Syllabus

English

-    descriptive statistics for quantitative and qualitative data and their visualization

-    normal and lognormal distribution, tests of (log)normality, qq-plots

-    curve fitting for nonlinear agonist/inhibitor models

-    simple and multiple linear regression

-    simple and multiple logistic regression

-    survival analysis

-    t-tests and nonparametric counterparts

-    ANOVA, one- and two-way and nonparametric counterparts

-    Chi-square and exact Fisher test

-    Correlation coefficient and autocorrelation

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Czech

 

- popisná statistika pro kvantitativní a kvalitativní data a jejich vizualizace

 

- normální a lognormální rozdělení, testy (log)normality, qq-grafy

 

- t-testy a neparametrické protějšky

 

- ANOVA, jedno- a dvoucestné a neparametrické protějšky

 

- prokládání křivek pro modely nelineárních agonistů/inhibitorů

 

- jednoduchá a vícenásobná lineární regrese

 

- jednoduchá a vícenásobná logistická regrese

 

- analýza tzpu survival  

 

- Chí-kvadrát a exalktní Fisherův test

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)

Learning outcomes

Předmět Aplikovaná Statistika rozšiřuje obecné znalosti o popisné statistice a uvede studenta do matematické statistiky, navazující na znalosti získané v předmětu Matematika.

Studující po absolvování předmětu umí použít následující statistické postupy: T-testy, ANOVA, lineární a logistickou regresi, chi-kvadrát test a Fisherův exaktní test, neparametrické analogy t-testů a ANOVA, testy normality a log-normality, analýzu survival. 

 

Výsledky učení:

Studující na základě získaných znalostí a dovedností:

Ø  vysvětlí principy testování hypotéz a vysvětlí variabilitu v datech při analýzách ANOVA a lineární regrese;

Ø  vyberou pro danou problematiku správný typ statistické analýzy a posoudí vhodnost postupu na základě vlastnosti dat jaké jsou normalita a velikost souboru;

Ø  vypočítají pomocí softwaru v regresních analýzách jejich koeficienty, zejména směrnice, odds ratio a hazard ratio;

Ø  provedou interpretaci výsledků na základě p-hodnot a intervalů spolehlivosti;

Ø  znázorňují výsledky vytvořením odpovídajících grafů a obrázků;

  

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (28.03.2025)