Mathematics - GF105

• Title: Matematika
• Guaranteed by: Department of Biophysics and Physical Chemistry (16-16110)
• Faculty: Faculty of Pharmacy in Hradec Králové
• Actual: from 2021
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:written
• Hours per week, examination: winter s.:14/14, C+Ex [HS]
• Capacity: unlimited / 384 (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Explanation: (F,1.r.)
• Old code: F105
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D.
• Classification: Pharmacy >
• Is co-requisite for: GF131, GF392, GF199
• Is pre-requisite for: GF303, GF401

Annotation

English

The main goal of the subject is to recall and enrich the knowledge of the essentials of calculus as needed during pharmacy studies. The teaching is focused on the understanding of mathematical concepts with regard to their application, not on formalism and proofs of theorems.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Czech

Hlavním cílem předmětu je připomenout a obohatit znalosti základů výpočetní matematiky podle potřeby při studiu farmacie. Výuka je zaměřena na pochopení matematických pojmů s ohledem na jejich aplikaci, nikoliv na formalismus a dokazování vět.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Course completion requirements

Podmínky pro udělení zápočtu ze seminářů z matematiky:

Aktivní účast na všech seminářích – v případě absence je nutné donést omluvenku od lékaře.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Literature

Povinná:

• . . In Klemera, Petr. Vybrané kapitoly pro studující farmacie . Praha: Karolinum, 2018, s. -. ISBN 978-80-246-3863-8..

Doporučená:

• Klemera, Petr. Aplikovaná matematika : vybrané kapitoly pro studující farmacie. Praha: Karolinum, 2001, 91 s. ISBN 978-80-246-0303-2.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Teaching methods

Garant přednáší, učitele vedou semináře. Konzultace možná na základě osobního, telefonického nebo emailového objednání. 

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Requirements to the exam

Podmínky zkoušky – Matematika – prezenční studium, 1. ročník

Zkouška je písemná a skládá se z otázek z učiva probíraného na všech seminářích. Obsahuje 20 testových otázek, každá je za jeden bod, alespoň 12 bodů je třeba získat pro úspěšné složení zkoušky a pro známku „dobře“ (3). Pro známku „velmi dobře“ (2) je třeba získat alespoň 15 bodů. Pro známku „výborně“ (1) je třeba získat alespoň 18 bodů. Doba na vypracování je 60 min.

Nad rámec vypsaných zkoušek po posledních seminářích se budou konat tři 10-minutové testy a to na začátek 3., 5. a 7. semináře. Každý takový „minitest“ obsahuje 2 otázky. Za každou otázku lze získat 2 body; jeden za správný postup, dva pokud jsou správné jak postup, tak výsledek. Takto získané body se přenesou v plné míře ke zkoušce. Má-li student za 3 minitesty maximální počet bodů, tj. 12 bodů, pak nemá povinnost návštěvovat zkoušku a dostane známku „dobře“ (3). Zkoušku návštěvovat může za účelem zlepšení známky.    

 

Povolené pomůcky: psací potřeby, pravítko, kalkulačka (ne v mobilním telefonu).

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Syllabus

English

Error theory and statistics:

·         rounding and display of inexact numbers

·         average, standard deviation and standard error of the mean

 

Functions of one variable

·         important types of functions and their characteristics

·         main rules for graphs drawing and graphical representation of functions

·         graphical solution of equations

·         function identification using transformation of coordinates

Derivatives

·         properties, physical and geometrical meaning of derivatives

·         extrema and behaviour of functions

·         derivative-based error estimates

Integrals

·         indefinite integrals

·         definite integrals

·         basic properties of differential equations

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Czech

Teorie chyb a statistika

·         zaokrouhlení a zápis nepřesných čísel

·         průměr, směrodatná odchylka a standardní chyba průměru

Funkce jedné proměnné

·         důležité typy funkcí a jejich vlastnosti

·         nejdůležitější pravidla pro kreslení grafů a grafickou reprezentaci funkcí

·         grafické řešení rovnic

·         identifikace některých funkcí pomocí transformace proměnných

Derivace

·         geometrický a fyzikální význam

·         extrémy a průběh funkcí

·         odhady chyb založené na derivaci

Integrály

·         neurčitý integrál

·         určitý integrál

·         základní vlastnosti diferenciálních rovnic

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)

Learning outcomes

Předmět Matematika je určen pro studenty beze zkušeností s vysokoškolskou matematikou a rozšiřuje jejich znalosti zejména oblastmi derivace, integrování a diferenciální rovnice.   

 

 

Student po absolvování předmětu zná vlastnosti funkcí nejdůležitějších pro popis farmaceutických procesů (např. lineární, exponenciální a logaritmické), umí je derivovat a integrovat a vyřešit diferenciální rovnice pro chemické reakce 0.,1. a 2. řádu. Dále se seznámí stručně s popisnou statistikou a seznámí se se zápisem nepřesných čísel, která mohou vzniknout při laboratorních měření.

 

Výsledky učení:

Studující na základě získaných znalostí a dovedností:

Ø  definují funkce lineární, kvadratické, obecně polynomiální, mocninné, exponenciální a logaritmické;

Ø  orientují se ve vlastnostech uvedených funkcí a jejich grafů;

Ø  provedou výpočet derivace, neurčitého a určitého integrálu uvedených funkcí nebo jejich součet, rozdíl nebo složení;

Ø  na příkladech vysvětlí použití matematických funkcí a diferenciálních rovnic v farmaceutických vědách;

Ø  vyhodnotí a interpretují vliv chyby měření na funkční hodnoty vč. zápisu nepřesných čísel a výpočet výběrových veličin (průměr, směrodatná odchylka, střední chyba průměru);

  

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (28.03.2025)