course is intended for doctoral students only course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment you can enroll for the course in winter and in summer semester
The course Basic statistics for doctoral students addresses traditional and modern statistical methods popular in pharmaceutical research. It gives an overview of the most common statistical tests and methods, with an emphasis on choosing the right type of statistical test and the resulting interpretation of the results. Students will become familiar with basic statistical functions in common software (mainly Prism GraphPad) using concrete examples from pharmacy and related fields.
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Základy statistiky pro studenty doktorských studijních programů se zabývá klasickými a moderními statistickými metodami populárními ve farmaceutickém výzkumu. Dává přehled nejběžnějších statistických testů a metod, přičemž důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí se základními statistickými funkcemi v běžném softwaru (především v Prism GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmacie a příbuzných oblastí.
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Course completion requirements -
Doctoral students can register for an exam date via email, if this subject is listed in their ISP.
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Doktorandi se mohou emailem prihlasit k terminu zkousky, pokud maji predmet v ISP uveden.
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Literature
Obligatory:
Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.
Last update: prepocet_literatura.php (19.09.2024)
Requirements to the exam -
The oral exam of at most 30 minutes is about the material of all 4 lectures.
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Ústní zkouška v délce maximálně 30 minut se týká uciva ze všech 4 přednášek.
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Syllabus -
- descriptive statistics for quantitative and qualitative data and their visualization
- normal and lognormal distribution, tests of (log)normality, qq-plots
- curve fitting for nonlinear agonist/inhibitor models
- simple and multiple linear regression
- simple and multiple logistic regression
- survival analysis
- t-tests and nonparametric counterparts
- ANOVA, one- and two-way and nonparametric counterparts
- Chi-square and exact Fisher test
- Correlation coefficient and autocorrelation
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
- popisná statistika pro kvantitativní a kvalitativní data a jejich vizualizace
- normální a lognormální rozdělení, testy (log)normality, qq-grafy
- t-testy a neparametrické protějšky
- ANOVA, jedno- a dvoucestné a neparametrické protějšky
- prokládání křivek pro modely nelineárních agonistů/inhibitorů
- jednoduchá a vícenásobná lineární regrese
- jednoduchá a vícenásobná logistická regrese
- analýza typu survival
- Chí-kvadrát a exaktní Fisherův test
Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
