course is intended for doctoral students only course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment you can enroll for the course in winter and in summer semester
This course aims to teach the basics of the python programming language relevant in pharmaceutical settings.
The focus is on practical skills connected to data loading, data processing, creation of graphs and visualizations, and common data analysis approaches.
Last update: Dršatová Dita, Mgr. (17.08.2023)
Cílem tohoto kurzu je naučit základy programovacího jazyka python, který je důležitý pro farmaceutické prostředí.
Důraz je kladen na praktické dovednosti spojené s načítáním dat, jejich zpracováním, tvorbou grafů a vizualizací a běžnými přístupy k analýze dat.
Last update: Dršatová Dita, Mgr. (17.08.2023)
Literature -
Recommended:
Nash, Jessica A. et al. MolSSI Education: Empowering the Next Generation of Computational Molecular Scientists. Computing in Science & Engineering 24.3 (2022): 72-76. https://education.molssi.org/resources.html
Last update: prepocet_literatura.php (19.09.2024)
Doporučená:
Nash, Jessica A. et al. MolSSI Education: Empowering the Next Generation of Computational Molecular Scientists. Computing in Science & Engineering 24.3 (2022): 72-76. https://education.molssi.org/resources.html
Last update: prepocet_literatura.php (19.09.2024)
Syllabus -
1) general principles of python, variables, functions, jupyter notebook
2) data loading with pandas
3) creating graphs with matplotlib
4) hierarchical clustering in python
5) dimension reduction with PCA in python
6) linear regression and machine learning in python
7) visualizing molecules in python
Last update: Dršatová Dita, Mgr. (17.08.2023)
1) obecné principy pythonu, proměnné, funkce, jupyter notebook 2) načítání dat pomocí pandas 3) vytváření grafů pomocí matplotlib 4) hierarchické shlukování v pythonu 5) snížení dimenze dat pomocí PCA v pythonu 6) lineární regrese a strojové učení v pythonu 7) vizualizace molekul v pythonu