Applied Statistics - GB303

• Title: Aplikovaná statistika
• Guaranteed by: Department of Biophysics and Physical Chemistry (16-16110)
• Faculty: Faculty of Pharmacy in Hradec Králové
• Actual: from 2024
• Semester: summer
• Points: 0
• E-Credits: 2
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/9, C [HS]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Note: course taught by another faculty; deregister from the credit exam date if a requisite was not fulfilled; course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D.
• Pre-requisite : GB106

Annotation

English

Applied Statistics addresses basic statistical methods used in pharmacy. It presents an overview of the most common statistical tests and methods, with the emphasis being on the correct choice of a statistical test and the interpretation of its result. The students are acquainted with the basical statistical functions in commonly available software (mainly in Excel, a brief introduction to GraphPad is planned as well) through practical examples from pharmacy and related fields.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Czech

Aplikovaná Statistika se zabývá základními statistickými metodami používanými ve farmacii. Dává přehled nejběžnějších statistických testů a metod, přičemž důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí se základními statistickými funkcemi v běžném softwaru (především v Excelu, předpokládá se i stručný úvod do GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmacie a příbuzných oblastí.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Course completion requirements

Podmínkou udělení zápočtu je splnění následujících podmínek:

 

1. Aktivní účast na všech cvičeních – v případě absence je nutné donést

omluvenku od lékaře.

2. Úspěšné absolvování zápočtového testu. Pro úspěšné absolvování testu je

třeba uspokojivě splnit všechny zadané pokyny. Každý student má právo na 3 pokusy.

 

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Literature

Doporučená:

• Box, George E. P., Hunter, William Gordon, Hunter, J. Stuart. Statistics for experimenters : an introduction to design, data analysis, and model building. Ney York: John Wiley & Sons, 1978, 653 s. ISBN 0-471-09315-7.
• Klemera, Petr, Klemerová, Věra. Základy aplikované statistiky pro studující farmacie. Praha: Karolinum, 1999, 84 s. ISBN 80-7184-888-3.
• Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
• Zvára, Karel. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2003, 213 s. ISBN 80-246-0739-5.
• Zvárová, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 1998, 218 s. ISBN 978-80-7184-786-1.

Last update: prepocet_literatura.php (19.09.2024)

Syllabus

English

Syllabus

Introduction, basic concepts from probability theory

Origin and importance of statistics, descriptive and mathematical statistics, usage in pharmacy. Probability – selected topics that are important for statistics and its understanding. Main parameters of for statistical data sets.

Basic distributions

The normal distribution and the central limit effect. T-distribution, sampling and statistical independence, correlatoin. Chi-square and F-distribution. 

Introduction to hypothesis testing

Reference distribution, one- and twosided tests, randomization and permutation tests. Z-tests a various types of t-tests, F-test for equal variances, chi-square test of independence (Pearson‘s chi-square test).    

Interval estimates of parameters

The basic idea of the most common interval estimates. Relation with hypothesis testing.

ANOVA

Analysis of variance for one and more factors. Decomposition of variability using several types of sums of squares (ANOVA tabels).  

Regression models

Their purpose and ways to use them. Linear regression and logistic regression.

Nonparametric methods

Principles and ways to use them. Selected methods (interval estimates and hypothesis testing), their application and interpretation of the results. Rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxon test, Kruskal-Wallis test.

Summary – planning a statistical experiment

Selection of the method, verification of assumptions, determining the sample size and the relation to statistical power, outlier detection, presentation of results.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Czech

Úvod, základní pojmy z teorie pravděpodobnosti

Vznik a význam statistiky, popisná a matematická (induktivní) statistika, použití ve farmacii. Pravděpodobnost - vybrané pojmy důležité pro statistiku a její pochopení. Nejběžnější parametry statistických souborů.

Základní rozdělení

Normální rozdělení a centrální limitní efekt. T-rozdělení, vzorkování a statistická nezávislost, korelace. Chi-kvadrát a F-rozdělení. 

Úvod do testování hypotéz

Referenční distribuce, jedno- a dvoustranné testy, randomizace a permutační testy. Z-test a různé typy t-testů, F-test o shodě rozptylů, chi-kvadrát test dobré shody (Pearsonův chi-kvadrát test).     

Intervalové odhady parametrů

Idea nejužívanějších intervalových odhadů. Vztah intervalových odhadů k testům hypotéz.

ANOVA

Analýza rozptylu pro jeden a více faktorů. Rozložení variability pomocí různých typů součtů kvadrátů (tabulka typu ANOVA).  

Regresní modely

Jejich smysl a možnosti použití. Lineární regrese a logistická regrese.

Neparametrické metody

Principy a způsob jejich použití, vybrané metody (intervalové odhady a testy hypotéz), jejich aplikace a interpretace výsledků. Rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis test.

Shrnutí - plánování statistického šetření

Výběr metody, ověření předpokladů, stanovení rozsahu výběrového souboru a vztah k statistické síle, vylučování odlehlých hodnot, prezentace výsledků.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Learning resources

Duintjer Tebbens, J. , Aplikovaná Statistika, kurz Moodle, Univerzita Karlova, farmaceutická fakulta, Katedra biofyziky a fyzikální chemie, http://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=5617

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Teaching methods

Učitele vedou semináře. Konzultace možná na základě osobního, telefonického nebo emailového objednání. 

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)

Requirements to the exam

Předmět není ukončen zkouškou.

Last update: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)