|
|
|
||
Zápočet
Last update: Procházková Helena, Bc. (15.01.2024)
|
|
||
Předmět je splněn řešením malého projektu - ideální projekt vychází z konkrétního analytického problému, který studenta zajímá. Řešení typického projektu by mělo vyžadovat 2 - 10 hodin samostatné práce mimo předmět + konzultace a společná práce v rámci cvičení.
Last update: Procházková Helena, Bc. (15.01.2024)
|
|
||
Předmět představí základy budování statistických modelů a analýzy dat v jazyku Stan.
V předmětu pokryjeme:
Předpokládané minimální znalosti/dovednosti:
Základy programování v R/Pythonu: tvorba funkcí, načítání dat z CSV, základní manipulace s data frame, vektory a maticemi.
Základy pravděpodobnosti a statistiky: pravděpodobnostní rozložení a jejich reprezentace (generátory náhodných čísel, distribuční funkce, hustota), věrohodnost (likelihood), střední hodnota
Znalost základních konceptů Bayesovské statistiky vítána, ale není nutná.
Na 2. LF jsou tyto znalosti pokryty předměty "DV01051- Uvedení do R a analýzy dat" a "DV01056 - Analýza dat v R a vybrané kapitoly ze statistiky"
Praktická část výuky proběhne na vlastním NTB. Primárně budeme pracovat R, ale je možné využít i Python (pro Python bude trochu menší podpora).
Last update: Procházková Helena, Bc. (16.12.2024)
|