Processing data from a nursing research and its analysing - D2905014

• Title: VP - Zpracování dat z ošetřovatelského výzkumu a jejich analýza
• Guaranteed by: Department of Nursing (13-342)
• Faculty: Second Faculty of Medicine
• Actual: from 2025
• Semester: winter
• Points: 1
• E-Credits: 1
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/6, C [HS]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Note: course can be enrolled in outside the study plan
• Guarantor: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA
• Teacher(s): PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA
• Pre-requisite : D2903006, D2903138

Annotation

Předmět je koncipován jako teoreticko – praktický. Probíhá formou seminářů a praktických cvičení s využitím výpočetní techniky. V rámci předmětu se studenti seznámí s metodami zpracování dat z ošetřovatelských výzkumů, naučí se používat základní statistické metody a podmínky pro jejich použití a naučí se správně interpretovat výsledky základních statistických analýz.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Aim of the course

Cíle – absolvováním předmětu bude student znát / umět:

• metody zpracování dat v ošetřovatelských výzkumech s využitím MS Excel;

• metody zpracování dat v ošetřovatelských výzkumech s využitím programu STATISTICA CZ 12;

• použít základní statistické metody v rámci zpracování bakalářské práce;

• vyjmenovat podmínky pro použití základních statistických metod;

• správně interpretovat výsledky základních statistických analýz.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Course completion requirements

Samostatná příprava z doporučené studijní literatury bude průběžné kontrolována při jednotlivých konzultacích.

Podmínkou udělení zápočtu je 100% účast na výuce (neúčast z důvodu nemoci se omlouvá automaticky) a vypracování akceptovatelné seminární práce.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Literature

Základní studijní literatura:

Laurenčík, Marek. Excel 2021: pokročilé nástroje: funkce, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. První vydání. Praha: Grada Publishing, 2025. 288 stran. Průvodce. ISBN 978-80-247-4924-2

Chráska, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. 2., aktualizované vydání. Praha: Grada, 2016. 254 stran. Pedagogika. ISBN 978-80-247-5326-3

Elektronická verze statistiky: http://www.statsoft.cz/podpora/elektronicka-ucebnice-statistiky/

Statistický slovník pojmů: http://www.statsoft.cz/slovnik/pojmy.php

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Requirements to the exam

Předmět je ukončen zápočtem.

Podmínkou udělení zápočtu je vypracování akceptovatelné seminární práce, ve které student prokáže schopnost zpracovat data z ošetřovatelského výzkumu do tabulek četností, kontingenčních tabulek a grafů a dále prokáže schopnost korektního použití a interpretace statistických metod pro zjištění charakteristiky polohy a variability dat a schopnost statisticky posoudit nominální, ordinální a metrická data s využitím programu STATISTICA nebo MS Excel. K tomu lze využít data z kvantitativního výzkumu realizovaného v rámci zadané bakalářské práce nebo cvičná data.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Syllabus

Obsahové zaměření výuky:
Zpracování dat

 metody zpracování dat v ošetřovatelských výzkumech s využitím MS Excel: sestavování tabulek četností, grafické metody zobrazování dat;

 práce s databázemi a s kontingenčními tabulkami v MS – Excel;

 sestavování kontingenčních tabulek v programu STATISTICA.

Statistické zpracování dat

 charakteristiky polohy (s využitím MS Excel a programu STATISTICA);

 charakteristiky variability (s využitím MS Excel a programu STATISTICA);

 statistické metody pro analýzu nominálních dat (s využitím programu STATISTICA);

 statistické metody pro analýzu ordinálních dat (s využitím programu STATISTICA);

 statistické metody pro analýzu metrických dat (s využitím programu STATISTICA).

Podmínky pro použití základních statistických metod

Interpretace výsledků statistických analýz.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Learning outcomes

Student/ka:

 vyjmenuje základní statistické metody využívané v ošetřovatelském výzkumu.

 definuje základní podmínky (předpoklady) nutné pro použití konkrétních statistických testů.

 vysvětlí rozdíly mezi jednotlivými statistickými metodami a jejich účel v kontextu zpracování dat.

 ilustruje na příkladech z praxe, jaké typy dat odpovídají příslušným statistickým postupům.

 aplikuje základní statistické metody při zpracování reálných dat z ošetřovatelských výzkumů.

 demonstruje správné využití funkcí softwaru MS Excel a STATISTICA pro správu a úpravu datových souborů.

 vypočítá příslušné statistické hodnoty pomocí zadané výpočetní techniky.

 analyzuje hrubá data z ošetřovatelského výzkumu a provede jejich transformaci do podoby vhodné pro testování hypotéz.

 rozčlení výstupy ze softwaru STATISTICA (tabulky, grafy, hodnoty) na relevantní zjištění a statistický šum.

 kriticky zhodnotí správnost volby použité statistické metody s ohledem na charakter datového souboru a výzkumný cíl.

 argumentuje nad výsledky statistických analýz a posoudí jejich věcnou a statistickou významnost pro ošetřovatelskou praxi.

 navrhne optimální metodický postup statistického zpracování pro konkrétní design ošetřovatelského výzkumu.

 sestaví srozumitelný závěrečný report (včetně grafických a tabulkových výstupů z MS Excel a STATISTICA), ve kterém interpretuje zjištěná data.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)