Research in Nursing - D1903006
Title: Výzkum v ošetřovatelství
Guaranteed by: Department of Nursing (13-342)
Faculty: Second Faculty of Medicine
Actual: from 2025
Semester: winter
Points: 2
E-Credits: 2
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:6/2, C+Ex [HS]
Capacity: unlimited / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: combined
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
Guarantor: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA
Teacher(s): PhDr. Jana Haluzíková, Ph.D.
PhDr. Alena Javůrková, Ph.D.
PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA
Mgr. Jan Neugebauer, Ph.D., MBA
Pre-requisite : D19010001, D19010002, D19010014, D19020007, D19020008, D19020009
Is pre-requisite for: D1905014, D1906013
WS schedule   Noticeboard   
Annotation - Czech
Předmět je koncipován jako teoreticko-praktický celek. Předpokládá aplikaci znalostí a dovedností získaných v ostatních ošetřovatelských a humanitních předmětech a určitou úroveň schopnosti kreativity. Zabývá se problematikou metodiky výzkumu a aplikace praxe založené na důkazech v ošetřovatelství. Vede ke kritickému vědeckému myšlení: pochopení potřeby a významu vědeckého přístupu v ošetřovatelské praxi. Seznamuje je se základními kroky výzkumného procesu, výběrem vhodných metod, orientačně se zpracováním a vyhodnocováním výsledků. Zdůrazňuje, že ošetřovatelská praxe založená na důkazech je procesem, ve kterém je spojena nejlepší praxe se sesterskou odborností a pacientovými preferencemi, předurčujícími optimální péči.
Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
Aim of the course - Czech
Cíle předmětu (Learning Objectives):

• Objasnit koncept a filozofické pilíře Evidence-Based Nursing (EBN) v kontextu zvyšování kvality a efektivity ošetřovatelské péče.

• Seznámit studenty se strukturou, logikou a jednotlivými fázemi vědeckovýzkumného procesu v ošetřovatelství.

• Představit metodiku efektivního vyhledávání relevantních vědeckých důkazů v odborných databázích a nástroje pro jejich kritické hodnocení.

• Charakterizovat specifika kvantitativního a kvalitativního výzkumného paradigmatu včetně jejich metodických postupů.

• Demonstrovat principy konstrukce výzkumných nástrojů (dotazníků, škál) a technik sběru dat s ohledem na validitu a reliabilitu měření.

• Poskytnout teoretický základ pro zpracování dat prostřednictvím metod deskriptivní a induktivní statistiky.

• Vysvětlit logiku testování hypotéz a interpretaci statistické významnosti vztahů mezi proměnnými.

• Zdůraznit etické aspekty a právní normy spojené s realizací výzkumu u lidských subjektů v klinickém prostředí.

• Rozvíjet dovednost kritického vědeckého myšlení při propojování vědeckých důkazů, klinické odbornosti a preferencí pacienta.

• Instruovat studenty v oblasti formální úpravy a struktury závěrečných výzkumných zpráv a odborných textů (formát IMRaD).

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
Course completion requirements - Czech

V prezenční formě studia se absence na výuce řídí platným opatřením děkana.

V kombinované formě studia je účast na všech formách výuky povinná.

Nemoc se omlouvá automaticky.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
Literature - Czech
Základní studijní literatura:

Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Páté, přepracované vydání. Praha: Portál, 2023. 494 stran. ISBN 978-80-262-1968-2.

Mišovič, Ján. Kvalitativní výzkum se zaměřením na polostrukturovaný rozhovor. Vydání druhé, v Karolinu první. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2025. 292 stran. Studijní texty; 72. svazek. ISBN 978-80-246-6195-7.

Chráska, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. 2., aktualizované vydání. Praha: Grada, 2016. 254 stran. Pedagogika. ISBN 978-80-247-5326-3.

Hendl, Jan a kol. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Druhé, rozšířené vydání. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2021. 556 stran. ISBN 978-80-246-4869-9.

Hendl, Jan a Remr, Jiří. Metody výzkumu a evaluace. Vydání první. Praha: Portál, 2017. 372 stran. ISBN 978-80-262-1192-1.

Jarošová, Darja a Zeleníková, Renáta. Ošetřovatelství založené na důkazech: evidence based nursing. 1. vyd. Praha: Grada, 2014. 136 s. Sestra. ISBN 978-80-247-5345-4.

Bártlová, Sylva, Sadílek, Petr a Tóthová, Valérie. Výzkum a ošetřovatelství. Vyd. 2., přeprac. a dopl. Brno: Národní centrum ošetřovatelství a nelékařských zdravotnických oborů, 2008. 185 s. ISBN 978-80-7013-467-2.

Bužgová, Radka, ed. a Sikorová, Lucie, ed. Ošetřovatelský výzkum a praxe založená na důkazech [sic] [CD-ROM]. Ostrava: Ostravská univerzita, Fakulta zdravotnických studií, 2010. Požadavky na systém: Adobe Acrobat Reader. ISBN 978-80-7368-694-9. Dostupné také z: http://fzs.osu.cz/uom/dokumenty/uom-publikace/sympozium-2010.pdf.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
Requirements to the exam - Czech
Předmět je ukončen zápočtem a zkouškou:

Podmínkou pro udělení zápočtu je úspěšné vyplnění zápočtového testu.

Zkouška je kombinovaná – písemná i ústní a zahrnuje všechny vyučované oblasti.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
Syllabus - Czech
Obsahové zaměření výuky:

• Úvod do ošetřovatelského výzkumu: Vymezení výzkumu, jeho význam pro profesi a stanovení priorit v ošetřovatelství pro 21. století.

• Filozofická východiska poznávání: Metody a formy lidského poznávání, obecné principy (princip zákonitosti, prokazatelnosti, vývoje a kauzality).

• Koncept Evidence-Based Nursing (EBN): Definice praxe založené na důkazech, propojení vědeckých důkazů se sesterskou odborností a preferencemi pacienta.

• Proces vyhledávání důkazů: Formulace klinických otázek (metodika PICO), informační příprava, práce s odbornými databázemi a kritické hodnocení zdrojů.

• Fáze vědeckého výzkumu: Od stanovení výzkumného problému přes formulaci hypotéz a proměnných až po realizaci předvýzkumu.

• Etika a kvalita ve výzkumu: Etické aspekty výzkumu u lidí, informovaný souhlas, validita (platnost) a reliabilita (spolehlivost) měření.

• Kvalitativní výzkumná strategie: Postup při aplikovaném kvalitativním výzkumu, metody sběru dat a specifika výzkumu životních událostí.

• Kvantitativní výzkumná strategie: Tvorba výzkumného souboru, techniky měření, pozorování a škálování v ošetřovatelství.

• Konstrukce výzkumných nástrojů: Metodika tvorby dotazníku, jeho struktura, validizace a praktické testování.

• Deskriptivní statistika a vizualizace: Metody uspořádání dat, sestavování tabulek četností a grafické znázornění naměřených výsledků.

• Statistické charakteristiky: Výpočet a interpretace charakteristik polohy (průměr, medián, modus) a variability (rozptyl, směrodatná odchylka).

• Analýza dat a distribuce: Studium rozdělení dat, míry šikmosti a špičatosti, vlastnosti normálního rozdělení.

• Statistické testování hypotéz (úvod do induktivní statistiky)

• Interpretace a prezentace výsledků: Zpracování závěrečné výzkumné zprávy (struktura IMRaD), prezentace dat a jejich implementace do klinické praxe.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
Learning outcomes - Czech
Student/ka:

• definuje koncept Evidence-Based Nursing (EBN) a základní pojmy výzkumného procesu.

• vyjmenuje jednotlivé fáze vědeckého výzkumu a hlavní etické zásady (včetně informovaného souhlasu) při realizaci výzkumu u lidí.

• reprodukuje základní filozofická východiska a principy lidského poznávání (princip zákonitosti, prokazatelnosti a kauzality).

• vysvětlí zásadní metodologické rozdíly mezi kvalitativní a kvantitativní výzkumnou strategií v ošetřovatelství.

• objasní význam pojmů validita (platnost) a reliabilita (spolehlivost) ve vztahu k měřicím technikám a nástrojům.

• popíše povinnou strukturu závěrečné výzkumné zprávy nebo odborného článku podle standardizovaného formátu IMRaD.

• aplikuje strukturovanou metodiku PICO pro správnou formulaci klinické výzkumné otázky.

• vyhledá relevantní vědecké důkazy a literaturu pomocí pokročilých rešeršních strategií v odborných databázích.

• vypočítá na konkrétním datovém souboru základní statistické charakteristiky polohy (průměr, medián, modus) a variability (rozptyl, směrodatná odchylka).

• demonstruje základní metody uspořádání dat a sestavování tabulek četností.

• analyzuje získaná kvantitativní data a jejich distribuci (vlastnosti normálního rozdělení, míry šikmosti a špičatosti).

• diferencuje vhodné techniky sběru dat (dotazník, strukturované pozorování, škálování) vzhledem k povaze zkoumaného problému.

• identifikuje nejčastější bariéry bránící úspěšné implementaci výsledků výzkumu do běžné klinické praxe.

• kriticky zhodnotí metodologickou kvalitu, relevanci a sílu důkazu u vyhledaných odborných zdrojů a publikací.

• interpretuje výsledky statistického testování hypotéz a posoudí jejich statistickou i klinickou významnost.

• posoudí dodržení etických standardů a právních norem u předloženého nebo navrhovaného výzkumného designu.

• navrhne kompletní design vlastního výzkumu (nebo předvýzkumu) pro konkrétní ošetřovatelský problém, včetně formulace adekvátních hypotéz a proměnných.

• sestaví funkční výzkumný nástroj (např. validovaný dotazník) a navrhne grafickou vizualizaci pro prezentaci naměřených dat.

Last update: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)