SubjectsSubjects(version: 957)
Course, academic year 2024/2025
   Login via CAS
Basic Information in clinical work - D0100250
Title: VP - Informační základy klinické práce
Guaranteed by: Dean´s Office (13-900)
Faculty: Second Faculty of Medicine
Actual: from 2015
Semester: summer
Points: 3
E-Credits: 3
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/20, C [HT]
Extent per academic year: 1 [weeks]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
Guarantor: MUDr. Ing. Jan Vejvalka, Ph.D.
Examination dates   Schedule   Noticeboard   
Annotation - Czech
Medicína je informační profese: lékař sbírá informace o pacientovi a porovnává je s dostupnými znalostmi a zkušenostmi. V době bezprecedentního růstu objemu vědeckých poznatků i dostupných údajů o pacientech je třeba nejen umět, ale i rozumět způsobům, jak medicína s informacemi nakládá. Cílem kursu je poskytnout náhled na životní cyklus informací v medicíně, na to, jak je správně sbírat a jak s nimi nakládat, jak je hodnotit a využívat.
Last update: Hubáčková Hedvika (23.01.2014)
Syllabus - Czech
Témata předmětu
  • Úvod do klinické informatiky: informace jako zobrazení reality, práce s informacemi jako základní součást klinické práce.
  • Vyšetření, výsledek, interpretace: vyšetřování jako cílené získávání informací. Volba vyšetření, výpovědní hodnota a interpretace výsledků.
  • Předávání informací: terminologie, jednotky, klasifikace, thesaury, ontologie; základy formalizace a reprezentace znalostí, pojmové oblasti a vztahy mezi nimi.
  • Vědecké publikace jako nosič informací: standardy, typy, konvence. Externí databáze, jejich uspořádání a hodnota, způsoby práce s nimi.
  • Základy representace znalostí: medicína a metodologie vědy, pravděpodobnost a statistika jako nástroj popisu znalostí; norma, variabilita, náhodnost: náhodné jevy, hypotézy a jejich formulování a testování.
  • Klinická doporučení a guidelines, základy evidence-based medicíny: principy EBM, typy studií a jejich váha, cíle klinických doporučení a jejich využití při rozhodování. Zdroje autority v medicínském rozhodování.
  • Informační systémy: principy informačních technologií, strukturování dat ve zdravotnických informačních systémech, klinické informační systémy, osobní údaje v informačních systémech.
  • Podpora rozhodování: biomedicínské modelování, lékařské algoritmy jako representace znalostí, jejich využívání (a omezení).
  • Základy telemedicíny, robotická medicína, vzdálené a kontinuální sledování pacientů.
  • Zdravotnictví v prostředí informačních technologií: globalizace informací vs. lokální medicína, eHealth, mHealth, etické aspekty využívání informačních technologií pro práci s informacemi v medicíně.

Výuka je vedena seminární formou s praktickými ukázkami, ve spolupráci s externími lektory.

Last update: Hubáčková Hedvika (23.01.2014)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html