Medical statistic 1 - D01000142
|
|
|
||
Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem
nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní
znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové
učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického
uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS
Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft
Statistica. K práci v software R Project či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti
(základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum,
postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech
ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady,
otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné
studentům medicíny.
Last update: Havlová Marie (04.11.2014)
|
|
||
Předpokládané benefity pozorného studenta po absolvování předmětu:
Last update: Havlová Marie (04.11.2014)
|
|
||
Sylabus (podrobněji na Úvod do biomedicínské statistiky, deskriptivní statistika (přednáška + cvičení) Induktivní statistika - intervaly spolehlivosti, úvod do testování hypotéz (přednáška + cvičení) Induktivní statistika - testy odlehlých hodnot, testy normálnosti dat, parametrické testy hypotéz (přednáška + cvičení) Induktivní statistika - neparametrické testy hypotéz (přednáška + cvičení) Induktivní statistika - měření závislosti mezi dvěma výběry (korelace), statistika & studie (přednáška + cvičení) Last update: Havlová Marie (04.11.2014)
|