|
|
|
||
|
Use of statistical computer programs in Statistical Data Survey processing.
Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|
|
||
|
Practical use of computers when applying statistical methods. Consultation of specific problems and use of statistical methods in diploma theses. Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|
|
||
|
Pro zakončení předmětu se vyžaduje aktivní účast na praktikách. Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|
|
||
|
Hendl, J. Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. vyd. Portál, Praha, 2015 Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|
|
||
|
practical exercises - 5 hours Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|
|
||
|
Overview of statistical methods Using EXCEL for statistical processing Using statistical programs Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|
|
||
|
Studijní opora POČÍTAČOVÁ STATISTICKÁ ŠETŘENÍ RNDr. Alena Fialová, Ph.D.
Rozsah: 5 hodiny výuky, 10 hodin konzultací
Úvod Předmět navazuje na přednášku Biostatistika z prvního ročníku a hlavním cílem předmětu je seznámit posluchače s používáním statistických počítačových programů ke zpracování výběrových statistických šetření na konkrétních datech. Cílem je usnadnit posluchačům zpracování závěrečných bakalářských prací, pokud jsou založeny na nějakém statistickém šetření. Úvodní přednáška vždy začíná zopakováním základních statistických pojmů: · deskriptivní, induktivní statistika · etapy výběrového statistického šetření · odhady parametrů · statistické testy hypotéz Cílem je ukázat použití statistických programů na konkrétních datech a dát prostor i pro pomoc při zpracování studentských dat. Obsah 1. Přehled statistických metod 2. Využití programu EXCEL pro statistické zpracování 3. Využití statistických programů 1. Přehled statistických metod Statistické pojmy, typy proměnných, popisná statistika (charakteristiky polohy a variability), pravděpodobnost, rozdělení, populace - výběr, techniky pořizování výběru, interval spolehlivosti, principy statistického testování Spojité proměnné: Testování hypotéz o poloze (t-test, Wilcoxonův test, analýza rozptylu) Kategoriální proměnné: Kontingenční tabulky (čtyřpolní tabulky) a testy způsoby hodnocení - Chí-kvadrát test, Fisherův a McNemarův test Vztah dvou proměnných: korelace, regrese 2. Použití programu Excel Program Excel je součástí kancelářského balíku Microsoft Office a má široké užití při jakékoli práci s daty ve formě tabulek. Program je vyvíjen řadu let a tak můžeme používat Excel ve verzi 2003, 2007, 2010, 2013 a nyní i zatím v poslední verzi 2016. Při použití pro statistická šetření je zapotřebí zvládnout použití Excelu pro založení a práci s databázemi, kdy první řádka definuje strukturu souboru a následující představují vždy jeden záznam z jednoho dotazníku. Důležité je definovat typ jednotlivých polí sloupců pro vkládané hodnoty. Pro vlastní statistické hodnocení je důležité zvládnout práci s funkcemi, kterých má Excel mnoho a jsou seskupeny do skupin podle použití, tedy i funkce pro statistiku. Využití pro statistiku je možné, ale není vždy optimální. 3. Využití statistických programů Pro zpracování dat jsou vhodnější specializované statistické balíky. Spektrum programů pro statistické zpracování dat je široké a lze si vybrat podle náročnosti použití. Existují programové balíky pro profesionály a na druhé straně i programy pro ty, kteří o statistice tolik nevědí , tedy i pro studenty. Do první skupiny patří například statistický balík programů SPSS (Statistical Package for Social Science), který v několika modulech pokrývá celou teorii statistiky. Pro běžného uživatele je bohužel ekonomicky nepřístupný. Poměrně často se používají další balíky, např. Stata, SAS, Statistica, BMDP, Statgraphics a další. Do druhé skupiny programů, určené pro běžné uživatele, lze zařadit program Excel. Více lze pro běžné použití doporučit volně šiřitelné (tedy zdarma) program „R“, spolu s prostředím R studio. Program R je založen na základním modulu „base“ a velkém množství „packages“, které si uživatel instaluje dle konkrétní potřeby (https://www.r-project.org/). Dále lze využít programy řady EPI-INFO nebo vhodné online nástroje (např. http://epitools.ausvet.com.au). Literatura: Hendl, J. Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. vyd. Portál, Praha, 2015 Lepš J., Šmilauer P. Biostatistika. Episteme, České Budějovice, 2016 (viz též starší verze jako skripta: http://botanika.bf.jcu.cz/suspa/vyuka/materialy/SkriptaNova1.pdf) Meloun, M., Militký, J. Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha, 2004 (https://meloun.upce.cz/docs/books/ucebnice-sken.pdf) Pavlík, T., Dušek, L. Biostatistika. Institut biostatistiky a analýz, Brno, 2012 (https://www.iba.muni.cz/res/file/ucebnice/pavlik-biostatistika-v2.pdf) Procházka, B. Stručná biostatistika pro lékaře. Karolinum, Praha, 2015 Zvára, K. Biostatistika. Karolinum, Praha 2008 (viz též prezentace http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara/biostat/2008/bioCelek.pdf) Zvára, K. Základy statistiky v prostředí R. Karolinum. Praha 2013 http://portal.matematickabiologie.cz Drozd, P. Cvičení z biostatistiky Základy práce se softwarem R (https://cran.r-project.org/doc/contrib/CviceniR1.pdf) Lauritsen JM. (Ed.) EpiData Data Entry, Data Management and basic Statistical Analysis System. Odense Denmark, EpiData Association, 2000-2008. http://www.epidata.dk Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (25.09.2018)
|
|
||
|
Basic knowledge of computer work and the basics of statistics. Last update: Fialová Alena, RNDr., Ph.D. (24.09.2018)
|