Biostatistics - CPHBS1

• Title: Biostatistika
• Guaranteed by: Department of Epidemiology and Biostatistics 3FM CU (12-EPID)
• Faculty: Third Faculty of Medicine
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• Points: 4
• E-Credits: 4
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:30/15, C+Ex [HS]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. RNDr. Marek Petráš, Ph.D.
• Classification: Health Care > Basic Sciences

Annotation

English

Bases of descriptive statistics, probability, distributions , estimates and testing hypothesis are presented and usage computers for statistics. Many examples and exercises cover wide variety of different applications in medicine, epidemiology and public health.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Czech

Předmět je vyučován v bakalářském studijním programu Specializace ve zdravotnictví - Obor: Veřejné zdravotnictví v 1. ročníku. Základní statistické pojmy, statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Aim of the course

English

The general nature of mathematical statistics is described and presented in lectures - planning experimenst, obtaining data, the analyzing, interpreting and drawing conlusions based on the data.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Czech

Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. Sekundárním cílem je ukázat využití počítačů pro aplikaci statistických metod.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Course completion requirements

Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)

Literature

English

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.

M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.

K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (17.10.2008)

Czech

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)

Teaching methods

English

lectures, tutorial with PC

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (17.10.2008)

Czech

přednášky, praktická cvičení na počítačích

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Requirements to the exam

Zkouška probíhá ústně, přičemž otázky vychází z okruhů které jsou shodné se SYLABEM předmětu.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)

Syllabus

English

Descriptive Statistics - Summarizing Data (charts, frequnce tables, Averages, Dispersion Statistics)

Probability

Probability Distributions - Random Variables, Normal Probability Distributions, Binomical Distributions

Estimates and Sample Sizes - of Means, of Proportions

Testing hypothesis - test about Means, of Proportions, Chi-Square and Analysis of Variance

Correlation and Regeression

Nonparametric Statistics

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Czech

1) Předmět statistiky.

Co je to statistika,historie,význam statistiky ve zdravotnictví, jaké jevy lze považovat za hromadné a náhodné.

2) Základní statistické pojmy.

Deskriptivní a induktivní statistika, induktivní a deduktivní způsob uvažování, základní soubor, náhodný výběr.

3) Statistické šetření

Etapy statistického šetření, hlavní zásady, stanovení cíle výzkumu, základní metodické požadavky.

4) Sběr a záznam statistických údajů, statistické třídění

Prameny statistických dat, chyby náhodné a systematické, kvantitativní údaje,kvalitativní údaje, kombinační tabulky

5) Grafické znázornění dat

Typy grafů, histogram, polygon, výsečový graf, kartogram?

6) Statističtí ukazatelé

Rozložení četností, ukazatelé polohy, aritmetický průměr, medián, modus, vztahy mezi nimi, relativní ukazatelé

7) Ukazatelé variability

Variační šíře, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru, variační koeficient, kvantily.

8) Základy pravděpodobnosti

Zavedení pojmu pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobnosti, pravidla pro počítání

9) Teoretické rozložení

Frekvenční křivka, pravděpodobnostní funkce, parametry základního souboru, normální a binomické rozložení.

10)+11) Statistické testy a odhady

Statistické odhady,bodové a intervalové, testování hypotéz, testy hypotéz o průměru

12) Závislost znaků

Závislost kvantitativních znaků, kvalitativních, korelace, Chí-kvadrát test dobré shody.

13) Zdravotní ukazatelé

Statistické sledování zdravotního stavu, ukazatelé nemocnosti, úmrtnostní tabulky, standardizace, mezinárodní klasifikace nemocí.

14) Demografická statistika -pohyb obyvatelstva

15) Statistické studie

Příklady konkrétních statistických studií.

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)

Entry requirements

Znalost středoškolské matematiky a základy práce s počítačem (EXCEL).

Last update: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)