Practical approach to Data Analysis I - B90224

• Title: Praktická aplikace analýzy dat I
• Guaranteed by: Department of Addictology First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00611)
• Faculty: First Faculty of Medicine
• Actual: from 2021
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 0
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/0, Ex [HT]
• Extent per academic year: 40 [hours]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course is intended for doctoral students only
• Guarantor: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.; Mgr. Jaroslav Vacek, Ph.D.
• Comes under: Povinné YADIA20; Povinné YADI20

Annotation

English

Course Practical approach to Data Analysis I is focused on preparation, organization and descriptive analysis of quantitative (e.g., data from screening or diagnostic tests, surveys etc.) and qualitative data (e.g., data from observation, interviews aetc.). The course combines three meetings (4 hours each) with interactive e-learning at the Moodle platform (28 hours).

Last update: Renková Martina, Mgr. (02.08.2022)

Czech

Cílem předmětu je seznámit se základními principy a metodami oboru biomedicínská statistika a kvalitativní analýzy. Během praktických cvičení a úkolů bude kladen důraz na osvojení elementárních dovedností aplikovat představené statistické/kvalitativní metody a postupy na data v běžně používaných analytických softwarech (Excel; R, MAXQDA) a na elementární vizualizace dat. Popis struktury předmětu / hl. témata: 1) Úvod do statistických software (R, Jamovi, SPSS...): Organizace dat, překódování, vytváření nových proměnných, restrukturalizace a agregace dat, shoda mezi různými soubory, proměnné data / času; 2) Explorace dat: Popisná statistika: frekvence, střední, střední, intervaly spolehlivosti, křížové tabulky, grafy; 3) Průběžné a kategorické údaje: t-test a chi-kvadrát test; 4) Lineární regrese; 5) Logistická regrese; 6) Analýza přežití - úvod; 7) Kvalitativní výzkumné metody: Kvalitativní analýza dat; Příprava dat, shlukování, kódování, interpretace dat.; Praktická práce s MAXQDA ; 8) Prezentace dat ve zprávách a publikacích; 9) Kritické čtení článků: Zaměření na analýzu prezentace výsledků a interpretaci výsledků; samostatná práce; práce ve skupině; skupinová diskuse.

Last update: Andrlová Jarmila, Mgr. (13.05.2020)

Literature

Povinná:

• Lavine M.. Introduction to Statistical Thought. : Orange Grove Texts Plus, 2013, s. ISBN 9781616100483.
• Kirkwood, Betty R. Sterne, Jonathan A. C. Essential medical statistics. Malden: Blackwell Science, 2003, 501 s. ISBN 9781119138938.
• Miovský, Michal. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada Publishing, 2006, 332 s. ISBN 80-247-1362-4.

Doporučená:

• Dawson, Beth, Trapp, Robert G. Basic and clinical biostatistics. New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill, Medical Pub. Division, 2004, 438 s. ISBN 9780071410175.
• Black T. Doing Quantitative Research in Social Sciences. An Integrated Approach to Research Design, Measurement and Statistics. London: Sage, 1999, s. ISBN 978-0761953531.
• Kuckartz, U., & Rädiker, S. Analyzing qualitative data with MAXQDA. Cham: Springer International Publishing, 2019, 290 s. ISBN 978-3-030-15671-8.
• Skinner, D., Tagg, C., Holloway, J. Managers and Research. The Pros and Cons of Qualitative Approaches.. In Management Learning, Vol. 31(2). (2000): 163-179.
• Juul, S.; Frydengerg, M. An Introduction to Stata for Health Researchers (4th ed). College Station, TX: Stata Press, 2014, s. ISBN 9781597181358.
• Newman, Stephen C.. Biostatistical methods in epidemiology. New York: John Wiley & Sons, 2001, 382 s. ISBN 0-471-36914-4.

Last update: Gabrhelík Roman, prof. Mgr., Ph.D. (11.05.2020)