SubjectsSubjects(version: 964)
Course, academic year 2024/2025
   Login via CAS
Biostatistics in cardiovascular research - B90211
Title: Biostatistika v kardiovaskulárním výzkumu
Guaranteed by: 2nd Department of Medicine – Department of Cardiovascular Medicine First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00520)
Faculty: First Faculty of Medicine
Actual: from 2024
Semester: summer
Points: 0
E-Credits: 0
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/0, C [HT]
Capacity: 0
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Note: you can enroll for the course repeatedly
course is intended for doctoral students only
Guarantor: prof. MUDr. Štěpán Havránek, Ph.D.
prof. MUDr. Aleš Linhart, DrSc.
Attributes: doktorské studium
Annotation - Czech
.
Last update: Renková Martina, Mgr. (25.10.2021)
Syllabus - Czech
Koordinátor kurzu: prof. MUDr. Štěpán Havránek, Ph.D.

Přednášející:

II. interní klinika kardiologie a angiologie 1. LF UK a VFN

MUDr. Josef Marek

prof. MUDr. Štěpán Havránek, PhD.

MDDr. Bc. Milan Drahoš

Fakulta elektrotechnická

Ing. Michal Huptych, Ph.D.

Místo: Kurz se bude konat na II. interní klinice, U Nemocnice 2, Praha 2. Předpokládáme kombinovanou podobu kurzu: část kombinovaná a část prezenční. Kapacita kurzu 25 účastníků.

Termín konání: 26.-28.3.2025 13:00 - 16:00 hodin
Programová náplň:

Základní statistické pojmy používané v klinickém výzkumu, jejich praktickou aplikaci, rizika nesprávného použití či interpretace, vztah jednotlivých designů studií ke statistickým pojmům.

Probrány budou popisné statistiky. Nejdůležitější parametrické a neparametrické metody, logistická regrese a analýza přežívání. Testování hypotéz, srovnání klasického aparátu testování hypotéz s bayesovským pohledem s praktickými ukázkami konkrétních příkladů rozdílů mezi klasickou a bayesovskou inferencí. Moderní trendy v lékařském výzkumu: strojové učení (machine learning, artificial intelligence), bayesovský obrat a komplexita. Součástí kurzu bude praktická ukázka interpretace výstupů moderních přístupů na již publikovaných článcích. Interpretace klinických studií. Metody užité v klinických studiích. Interpretace výsledků. Strategie plánování výzkumných projektů.

Zápočet bude udělen za účast na kurzu.

Kontakt: petra.smejkalova@lf1.cuni.cz

Last update: Machová Marie, Bc., DiS. (09.10.2024)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html