Mathematics for medical students - B03582 (elective subject)
Title: Matematika pro studenty medicíny
Guaranteed by: Institute of Biophysics and Informatics First Faculty of Medicine Charles University (11-00170)
Faculty: First Faculty of Medicine
Actual: from 2024 to 2024
Semester: both
Points: 2
E-Credits: 2
Hours per week, examination: 0/10, C [HS]
Extent per academic year: 10 [hours]
Capacity: 30
Min. number of students: 2
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Explanation: Dean Pavlovič (dean.pavlovic@lf1.cuni.cz)
Note: course for students of another faculty
course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
you can enroll for the course in winter and in summer semester
Guarantor: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D.
Attributes: Adiktologie
Ergoterapie
Fyzioterapie
Porodní asistentka
Lékařství
General Nursing
Nutriční terapeut
Klinický předmět
Opinion survey results   Examination dates   WS schedule   SS schedule   Noticeboard   
Annotation - Czech
Matematika je základem všech přírodních věd, včetně medicíny. Studenti většiny studijních programů na fakultě absolvují předměty jako biofyzika, biochemie, fyziologie, informatika a farmakologie, které se ve velké míře opírají o matematické metody (jako příklad lze uvést modelování fyziologických funkcí, chemické či farmakologické výpočty, zpracování signálů a předmět biofyzika prakticky v celém svém rozsahu). Na fakultě v současnosti zcela chybí explicitní výuka matematiky, přesto mnoho stávajících předmětů (například výše jmenované) vyžaduje, aby studenti již disponovali značnými matematickými dovednostmi. Proto by studenti v tomto kurzu rozvíjeli své matematické znalosti, jako jsou rovnice nebo matematické funkce a následně by je mohli aplikovat ve výše zmíněných předmětech. Na konci kurzu by si studenti osvojili pokročilejší téma diferenciálního a integrálního počtu, které je na mnoha evropských středních školách opomíjeno. Přesto je toto téma nezbytné pro hlubší pochopení základních přírodních zákonitostí, stejně jako sofistikovanějších modelovacích přístupů v medicíně. Matematika je navíc jedním z nejlepších nástrojů pro rozvoj systematického a analytického myšlení, které je pro řešení problémů klíčové. Studenti medicíny s dobrými znalostmi matematiky jsou lépe vybaveni pro analýzu složitých lékařských problémů a vypracování účinných léčebných plánů. Matematika je rovněž klíčová pro statistiku, jejíž znalost je nezbytná pro správnou interpretaci vědeckých studií. Z těch potom pramení informovaná klinická rozhodnutí v moderní medicíně založené na důkazech (Evidence-Based Medicine). Kromě toho může kurz pomoci studentům, kteří se chtějí zapojit do vědeckého výzkumu, a to jednak během studia, ale i po něm. Tento kurz by okrajově zahrnoval základy pravděpodobnosti a statistiky, logicky by tedy předcházel předmětu B83534 Zdravotnická statistika 1, 2.
Last update: Holanová Marcela (11.07.2023)
Aim of the course - Czech

Rozvíjení systematického a analytického myšlení.

Posílení matematických dovedností pro běžný život, zlepšení odhadovacích schopností.

Umožnění hlubšího porozumění složitějších konceptů v ostatních teoretických předmětech.

Poskytnutí matematického základu pro případnou vědeckou činnost studentů.

Last update: Holanová Marcela (11.07.2023)
Course completion requirements - Czech

V letním semestru akad. roku 2024/25 bude výuka probíhat v angličtině, dohromady s B83582. Výuka bude formou čtyř odpoledních přednášek, vždy jednou týdně. Každá přednáška bude trvat 4 vyučovací hodiny (180 minut), s přestávkou.

Výuka bude probíhat ve čtvrtky, počínajíc druhým týdnem semestru (6.3) vždy od 15:15 v síni Coriových (velká posluchárna v mezipatře), budova U Nemocnice 5. 

Předmět je možné navštěvovat i bez zápisu v SIS, po domluvě s vyučujícím.

Témata přednášek:
1. přednáška: Úvod, Algebra
2. přednáška: Matematické funkce, diferenciální počet
3. přednáška: Integrální počet, matematické modelování*
4. přednáška: Pravděpodobnost a statistika

Požadované znalosti: středoškolská matematika.
*Třetí přednáška je určena především pro mírně pokročilé, kteří mají alespoň rámcové znalosti diferenciálního počtu (derivací). Vítáni jsou ale všichni.

Podmínkou zápočtu je aktivní účast na alespoň třech přednáškách.

Last update: Pavlovič Dean, Bc. (23.02.2025)
Teaching methods - Czech

přednášky, samostatná práce, diskuze

Last update: Pavlovič Dean, Bc. (08.02.2025)
Syllabus - Czech

Význam matematiky. Analytické myšlení. Odhad a aproximace. Fyzikální veličiny a jejich jednotky, rozměrová analýza.

Algebra. Lineární rovnice, soustava lineárních rovnic. Vyjadřování neznámých ze vzorce.

Pravděpodobnost, její definice a vlastnosti. Základy statistiky.

Matematické funkce jedné proměnné. Exponenciální a mocninné funkce. Logaritmus. Funkce více proměnných. Graf funkce. Neanalytické funkce.

Derivace a integrál funkce. Obyčejné diferenciální rovnice. Matematické modelování. Optimalizace. Úvod do komplexních čísel.

Last update: Holanová Marcela (11.07.2023)
Education plan -
Schedule by date
Day Date Description Teacher Files Note Hodnocení
Thursday06.03.2025Introduction, AlgebraBc. Dean Pavlovič3:15-6:15 PM
Thursday13.03.2025Mathematical functions, Differential calculusBc. Dean Pavlovič3:15-6:15 PM
Thursday20.03.2025Integral calculus, Mathematical modelingMUDr. Jaromír Šrámek3:15-6:15 PM
Thursday27.03.2025Probability and StatisticsBc. Dean Pavlovič3:15-6:15 PM