SubjectsSubjects(version: 964)
Course, academic year 2024/2025
   Login via CAS
Basic statistics - B02797
Title: Základy statistiky
Guaranteed by: Department of Rehabilitation Medicine First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00640)
Faculty: First Faculty of Medicine
Actual: from 2023
Semester: summer
Points: 1
E-Credits: 1
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:1/0, C+Ex [HT]
Extent per academic year: 15 [hours]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Explanation: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Note: prefer medical statement
enabled for web enrollment
Guarantor: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Attributes: Ergoterapie
Fyzioterapie
Pre-requisite : B02120
Annotation - Czech
Základy práce s náhodnými veličinami. Teorie pravděpodobnosti jako teoretický model pro situace závislé na náhodě. Matematická statistika jako nástroj pro zpracování experimentálních dat ovlivněných náhodným dějem. Úloha statistika při plánování, vyhodnocení a interpretaci výsledků experimentu.
Last update: Rogalewicz Vladimír, doc. Mgr., CSc. (17.02.2019)
Aim of the course - Czech

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy statistiky.

Last update: Kohútová Vladislava, Ing. (22.04.2020)
Course completion requirements - Czech

Předmět je vyučován jako 5 tříhodinových bloků. K ukončení předmětu je nutná účast alespoň na 4 blocích a úspěšné splnění závěrečného testu.

Zápočet bude udělen za aktivní účast na výuce.

Zkouška: Zkouškový test je složen z 20 multiple-choice otázek. Na každou otázku existuje právě jedna správná odpověď. K úspěšnému ukončení předmětu se požaduje minimálně 11 správných odpovědí.  

Last update: Vondrová Kateřina, Mgr. (19.02.2020)
Literature - Czech

Povinná literatura:

[1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009

Doporučená literatura:

[2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007.
[3] http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/
[4] http://mathonline.fme.vutbr.cz/        (kurz Matematika IV)

Last update: Rogalewicz Vladimír, doc. Mgr., CSc. (17.02.2019)
Syllabus - Czech

Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti.

Náhodné veličiny.

Popis diskrétních a spojitých náhodných veličin, jejich rozdělení, základní charakteristiky.

Kvantily.

Základy statistického uvažování.

Populace a výběr.

Bodové odhady parametrů.

Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.

Testování statistických hypotéz.

Testy o parametrech normálního rozdělení.

Testy dobré shody. Neparametrické testy.

Last update: Kolářová Jana (19.02.2020)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html