|
|
|
||
Základy práce s náhodnými veličinami. Teorie pravděpodobnosti jako teoretický model pro situace závislé na náhodě. Matematická statistika jako nástroj pro zpracování experimentálních dat ovlivněných náhodným dějem. Úloha statistika při plánování, vyhodnocení a interpretaci výsledků experimentu. Last update: Rogalewicz Vladimír, doc. Mgr., CSc. (17.02.2019)
|
|
||
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy statistiky. Last update: Kohútová Vladislava, Ing. (22.04.2020)
|
|
||
Předmět je vyučován jako 5 tříhodinových bloků. K ukončení předmětu je nutná účast alespoň na 4 blocích a úspěšné splnění závěrečného testu. Zápočet bude udělen za aktivní účast na výuce. Zkouška: Zkouškový test je složen z 20 multiple-choice otázek. Na každou otázku existuje právě jedna správná odpověď. K úspěšnému ukončení předmětu se požaduje minimálně 11 správných odpovědí. Last update: Vondrová Kateřina, Mgr. (19.02.2020)
|
|
||
Povinná literatura: [1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009 Doporučená literatura: [2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007. Last update: Rogalewicz Vladimír, doc. Mgr., CSc. (17.02.2019)
|
|
||
Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti.
Náhodné veličiny.
Popis diskrétních a spojitých náhodných veličin, jejich rozdělení, základní charakteristiky.
Kvantily.
Základy statistického uvažování.
Populace a výběr.
Bodové odhady parametrů.
Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.
Testování statistických hypotéz.
Testy o parametrech normálního rozdělení.
Testy dobré shody. Neparametrické testy. Last update: Kolářová Jana (19.02.2020)
|