SubjectsSubjects(version: 970)
Course, academic year 2024/2025
   Login via CAS
Selected Issues in Acoustics - APH510092
Title: Vybrané otázky akustiky
Guaranteed by: Institute of Phonetics (21-FU)
Faculty: Faculty of Arts
Actual: from 2024
Semester: winter
Points: 0
E-Credits: 5
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Level:  
Is provided by: AFO530008
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
Guarantor: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.
Pre-requisite : APH200006
Schedule   Noticeboard   
Annotation - Czech
V předmětu si studenti osvojí pokročilé dovednosti v oblasti zpracování akustických signálů. Systematicky jsou
zavedeny pojmy signál, systém, frekvenční transformace. Představeny jsou klíčové algoritmy pro zpracování
signálů.

Předmět předpokládá obeznámenost se základy jazyka R, základními principy obecné akustiky důležitými pro fonetiku,
s akustickými vlastnostmi lidské řeči a se základními algoritmy používanými pro analýzu řeči.
Last update: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (27.02.2024)
Course completion requirements - Czech

70% docházka, aktivní účast, vypracování seminární práce

Last update: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (01.10.2021)
Literature - Czech

Barry, W. J. & van Dommelen, W. A. (2005). The Integration of Phonetic Knowledge in Speech Technology. Dordrecht: Springer.

Coleman, J. (2005): Introducing speech and language processing. Cambridge: CUP.

Zimmermann, J. (2002): Spektrografická a škálografická analýza akustického rečového signálu. Prešov: Náuka.

Psutka, J., Müller, L., Matoušek, J. & Radová, V. (2006): Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia.

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)
Syllabus - Czech

1. Spojité a diskrétní signály, digitální zvuk, vzorkování, kvantizace a převzorkování

2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy

3. Popis systémů, linearita a stabilita, impulsní odezva a konvoluce

4. Diskrétní Fourierova transformace, spektrální rozlišení

5. Analyzační okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota

6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru

7. Frekvenční charakteristiky, lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů

8. Metoda sčítání přesahů (OLA)

9. Vokodér, vliv excitačního signálu

10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek

11. Kauzální a nekauzální filtrace, návrh číslicových filtrů

12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase

13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html