Last update: T_KSVI (24.04.2003)
- image sampling and quantization, Shannon theorem, aliasing
- basic image operations, histogram, contrast stretching, noise removal, image sharpening
- linear filtering in the spatial and frequency domains, convolution, Fourier transform
- edge detection, corner detection
- image degradations and their modelling, inverse and Wiener filtering, restoration of motion-blurred and out-of-focus blurred images
- image registration and matching
- features for description and recognition of 2-D shapes
- invariant features, Fourier descriptors, moment invariants, differential invariants
- statistical pattern recognition, supervised and nonsupervised classification, NN- classifier, linear classifier, Bayessian classifier
- clustering in a feature space, iterative and hierarchical methods
- dimensionality reduction of a feature space
Last update: FLUSSER/MFF.CUNI.CZ (20.09.2008)
- digitalizace obrazu, vzorkování a kvantování spojitých funkcí, Shannonův teorém, aliasing
- základní operace s obrazy, histogram, změny kontrastu, odstranění šumu, zaostření obrazu
- lineární filtrace v prostorové a frekvenční oblasti, konvoluce, Fourierova transformace
- degradace obrazu a její modelování, inverzní a Wienerův filtr, odstranění základních typů degradací (rozmazání pohybem a defokusací)
- registrace (matching) obrazů
- příznakový popis rovinných objektů
- invariantní příznaky, Fourierovy deskriptory, momentové invarianty, diferenciální invarianty
- teorie příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN-klasifikátor, lineární klasifikátor, Bayesův klasifikátor
- shluková analýza v postroru příznaků, iterační a hierarchické metody
Blizsi podrobnosti (studijni materialy, rozvrh, zkousky, navazujici
diplomove prace, apod.) najdete na
http://zoi.utia.cas.cz/teaching
Doporučené navazující předměty v letním semestru: PGR013 (J. Flusser, B. Zitová), PGR022 (J. Flusser, B. Zitová), a AIL072 (J. Štanclová).
|