|
|
|
||
Last update: doc. Mgr. Martin Hájek, Ph.D. (14.06.2018)
Kurz je prakticky orientován. Během kurzu budou účastníci zpracovávat domácí úkoly. |
|
||
Last update: doc. Mgr. Martin Hájek, Ph.D. (10.01.2016)
Seznámit studenty se základními technikami počítačového zpracování a analýzy kvalitativních dat. Naučit studenty kvalitativní data (zejména textová) transformovat do zpracovatelné podoby, kódovat, vytvářet kategorie a vztahy mezi nimi, výsledky exportovat a prezentovat. |
|
||
Last update: doc. Mgr. Martin Hájek, Ph.D. (10.01.2016)
Za každý odevzdaný úkol lze získat až 10 bodů. Podmínkou udělení zápočtu je a) účast na hodinách (povolena 1 neomluvená absence) b) odevzdání všech 7 zadaných úkolů a dosažení minimálně poloviny, tj. 35 bodů. |
|
||
Last update: doc. Mgr. Martin Hájek, Ph.D. (16.02.2016)
Literatura: CAQDA Kelle, U. (ed.).1995. Computer-aided qualitative data analysis: theory, methods and practice. Sage Publications. S5-127 RQDA http://rqda.r-forge.r-project.org/documentation_2.html |
|
||
Last update: doc. Mgr. Martin Hájek, Ph.D. (14.06.2018)
Sylabus 1. Představení kurzu a vybraných software pro CAQDA (computer-assisted qualitative data analysis) 2. Příprava a vkládání dat - úkol 3. Kódování: otevřené - úkol 4. Kódování: využití klíčových slov a konceptů - úkol 5. Kódování: tvorba kategorií - úkol 8. Exportování dat, kódů a kategorií - úkol 9. Mapování a síťování - úkol 10. Kombinace kvalitativní a kvantitativní analýzy 11. Kontrola kvality analýzy 12. Prezentace výsledků analýzy - úkol 13. Závěrečná hodina |