|
|
Files | Comments | Added by | |
metodologie_literatura-dalsi.pdf | Další doporučená literatura podle zaměření a disciplín | Marián Sloboda, Ph.D. |
|
||
Last update: doc. Mgr. Jan Chromý, Ph.D. (23.09.2020)
|
|
||
Last update: doc. Mgr. Jan Chromý, Ph.D. (23.09.2020)
Základní literatura Baayen, H. (2008): Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge: Cambridge University Press. Disman, M. (2002): Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum. Dörniey, Z. (2010): Questionnaires in Second Language Research: Construction, Administration, and Processing. New York, NY - Abingdon: Routledge. Chromý, J. (2014): Práce s empirickými daty. Praha: Karolinum. Johnson, K. (2008): Quantitative Methods in Linguistics. Chichester: Wiley. Litosselitti, L. (2010): Research methods in linguistics. London: Continuum. Milroyová, L. - Gordon, M. (2012): Sociolingvistika: Metody a intepretace. Praha: Karolinum. Rasinger, S. (2008): Quantitative research in linguistics: An Introduction. London: Continuum. Volín, J. (2007): Statistické metody ve fonetickém výzkumu. Praha: Epocha. |
|
||
Last update: doc. Mgr. Jan Chromý, Ph.D. (23.09.2020)
1. Domácí písemná zkouška. Zadání: pět komplexních otázek, do pěti dnů vypracovat písemné odpovědi opřené o odbornou literaturu a důkladnou argumentaci. 2. Aktivní účast na semináři (podíl na společném výzkumu). 3. Komentáře k připravovaným skriptům empirických metod. |
|
||
Last update: doc. Mgr. Jan Chromý, Ph.D. (23.09.2020)
Kurz bude realizován formou audiokomentovaných prezentací s občasnými online setkáními přes ZOOM. Orientační program. 1. Základní pojmy empirického výzkumu. 2. Vzorek a populace, reprezentativnost. 3. Dotazníky vs. rozhovory v lingvistice. 4. Pozorování a jeho strukturace. 5. Příprava vlastního experimentu 6. Validita a reliabilita výzkumu + příprava vlastního experimentu 7. Metodologie v experimentálních studii 8. Vztahy mezi proměnnými. 9. Tabulky a grafy 10. Typy proměnných + deskriptivní statistika. 11. Analýza výsledků vlastního experimentu. 12. Rozdělení dat a variabilita. 13. Vědecká etika. |