SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Basic Statistics - APS100006
Title: Základy statistiky
Guaranteed by: Department of Psychology (21-KPS)
Faculty: Faculty of Arts
Actual: from 2014
Semester: winter
Points: 5
E-Credits: 5
Examination process: winter s.:combined
Hours per week, examination: winter s.:2/2, Ex [HT]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Level: basic
Note: priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: RNDr. Petr Boschek, CSc.
Interchangeability : APS100041
Is interchangeable with: APS300019, APS100060, APS100041
Schedule   Noticeboard   
Annotation -
Last update: KPSBIDLO (17.12.2010)
Basic descriptive statistical methods for analysis of empirical data in various areas of psychology. Basics of probability - Model of the population and selection. Principles and elements of inductive statistics.
Aim of the course - Czech
Last update: KPSBOSCH (03.10.2012)

Cílem předmětu je osvojení principů statistické analýzy empirických dat v rozličných oblastech psychologie a výsledky statistické analýzy logicky správně interpretovat. Tento kurz si neklade za cíl optimalizovat aplikace statistických metod v závislosti na konkrétní úloze analýzy dat. Tato podstatná partie matematicko-statistické analýzy je hlavním cílem kurzu v navazujícím magisterském studiu.

Literature - Czech
Last update: KPSBOSCH (03.10.2012)

Základní:                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.
Zvára , K. Biostatistika. Praha , Karolinum, 2000

Zvára, K.: Prezentace k výuce MD360P03Z Statistika - PřF UK (verze pro přednášku a verze pro tisk)                                                                                                                          http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara/geograf/1213/geoKlik.pdf                                                                                                                                                                                http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara/geograf/1213/geo4.pdf                                                                                                                                                                                                                                                                                                  (pozn: vynikající učební text !!) 

Ostatní:

Clauss, G., Ebner, H. Základy štatistiky pre psychológov, pedagógov a sociológov. Bratislava: SPN, 1988.
Reiterová, E. Základy statistiky pro studenty psychologie. Olomouc: UP, 2000.
Škaloudová, A. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.
Zvárová, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001.

Teaching methods - Czech
Last update: KPSBOSCH (03.10.2012)

přenáška + cvičení + seminář + samostudium + individuální statistické úlohy

Requirements to the exam - Czech
Last update: KPSBOSCH (03.10.2012)

Forma zkoušky: písemná část (příklady, test) + ústní část
Požadavky:
Znalost principů a aplikací základních statistických metod určených obsahem předmětu, jež je ověřována písemnou i ústní formou zkoušky.
(Rozsah požadavků viz. sylabus předmětu).
Podmínkou pro atestaci je samostatné vypracování zadaných aplikací (příkladů) statistických metod v určeném termínu!

Syllabus - Czech
Last update: KPSBOSCH (03.10.2012)

Obsah předmětu = požadavky pro zkoušku

* Úvod do problematiky

Úloha matematické statistiky v psychologii - základní pojmy statistiky - problematika kvantifikace v psychologii - typy škál

* Metody popisné (deskriptivní) statistiky

a) Rozdělení a základní statistické charakteristiky : empirické rozdělení - grafická prezentace - základní statistické charakteristiky - standardní skóry (z-transformace, standardní stupnice používané v psychologii)

b) Charakteristiky statistické závislosti: vícerozměrné rozdělení - datová matice - dvojrozměrné rozdělení -pojem statistické závislosti - regresní přímka - Pearsonův korelační koeficient - Spearmanův korelační koeficient, čtyřpolní korelačníkoeficient. 

c) Aplikace deskriptivních statistických metod v psychometrii

* Pravděpodobnost a náhodná veličina

a) Náhodný jev - definice pravděpodobnosti - podmíněná pravděpodobnost a nezávislost - hypergeometrický model - serie nezá­vislých pokusů.

b) Pojem náhodné veličiny - rozděle­ní - střední hodnota - rozptyl a směrodatná odchylka,

c) binomické rozdělení - normální rozdělení -Laplaceova věta                                                                                                                                                                                                                         

d)Mc-Callova plošná standardizace.

* Induktivní statistické metody

a) Principy statistické indukce: základní soubor a výběr - výběr jako realizace náhodné veličiny.

b) Bodový a intervalový odhad parametru základního souboru - rozdělení výběrového průměru - intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní četnosti.

c) Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - hladina významnosti - kritický obor - jednostranný a dvoustranný test - p-hodnota - z-test o populačním průměru, z-test o populační relativní četnosti.

d) Některé základní statistické testy:
jednovýběrový t-test - dvouvýběrový t-test, párový t-test (pro závislé výběry) - chí-kvadrát test dobré shody - chí-kvadrát test nezávislosti - Mc-Nemarův test symetrie
testy o korelačních koeficientech

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html