Hyperspectral Remote Sensing for Environmental Mapping and Monitoring
| Thesis title in Czech: | Enviromentální aplikace obrazové spektroskopie |
|---|---|
| Thesis title in English: | Hyperspectral Remote Sensing for Environmental Mapping and Monitoring |
| Key words: | dálkpový průzkum Země; obrazová spektroskopie, hyperspektrální data, acidifikace, multi-temporální analýza, modelování pH, vegetační stress, nespecifické stresové ukazatele, těžké kovy |
| English key words: | Remote Sensing; Image spectroscopy; multi-date hyperspectral data; mining impacts; Acid Mine Drainage (AMD); pH modeling; vegetation stress; non-specific stress markers; heavy metal stress |
| Academic year of topic announcement: | 2005/2006 |
| Thesis type: | dissertation |
| Thesis language: | angličtina |
| Department: | Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370) |
| Supervisor: | doc. Ing. Jan Kolář, CSc. |
| Author: | hidden - assigned by the advisor |
| Date of registration: | 31.08.2010 |
| Date of assignment: | 20.06.2013 |
| Date and time of defence: | 30.09.2013 13:00 |
| Date of electronic submission: | 21.06.2013 |
| Date of proceeded defence: | 30.09.2013 |
| Opponents: | Sabine Chabrillat, Dr. |
| prof. F. Devaraj Van den Meer | |
| Preliminary scope of work |
| Nadefinované cíle práce
Vytvořit nové metodické přístupy vycházející z principů minerální a obrazové spektroskopie, které umožní přímo detekovat a plošně vymezit místa vznikající acidifikace (AMD) v prostředí zasaženém intenzivní povrchovou těžbou, dále pak i vytvořit kvantitativní model povrchového pH odkrytých povrchů. Vytvořit nové metodické přístupy využívající obrazovou spektroskopii pro detekci vegetačního stresu v jeho rané fázi, dříve než se projeví vizuální symptomy poškození. Model bude mít aplikační potenciál v regionálním měřítku. Verifikovat jednu z výše vytvořených metodik s využitím nové datové sady obrazových hyperspektrálních dat snímané v další časové období. Statisticky vyhodnotit rozdílné biochemických parametry za účelem vytipování jejich potenciálního využití v oblasti obrazové spektroskopie jako nespecifických indikátorů vegetačního stresu. |
| Preliminary scope of work in English |
| Theobjectives were formulated:
To formulate mineral spectroscopy-based techniques allowing identification of acidity sources and surface pH estimation for exposed surfaces in extremely heterogeneous environments characteristic for mining sites. To formulate a HS remote sensing technique allowing early detection of vegetation stress on a regional scale. To validate one of the latter techniques using an additional temporal HS image dataset. To assess the applicability of using diverse needle biochemical parameters as biological indicators of adverse soil condition parameters and select the most sensitive ones with the greatest potential for future HS Remote Sensing |