Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 384)
Thesis details
   Login via CAS
Využití dálkového průzkumu Země pro určování vodní hodnoty sněhy
Thesis title in Czech: Využití dálkového průzkumu Země pro určování vodní hodnoty sněhy
Thesis title in English: Use of remote sensing for determination of the water content
Key words: dálkový průzkum, vodní hodnota sněhu
Academic year of topic announcement: 2012/2013
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
Supervisor: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Author: hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
Date of registration: 10.01.2013
Date of assignment: 26.02.2013
Date of electronic submission:26.08.2013
Date of proceeded defence: 17.09.2013
Opponents: Mgr. Veronika Kopačková, Ph.D.
 
 
 
Preliminary scope of work
Sledování sněhové pokrývky je důležité pro vodohospodářskou politiku i pro zlepšování hydrologických modelů. Z řady parametrů popisujících fyzikální stav sněhu je důležitý obsah vody. Míra mokrého sněhu a rozložení jeho výskytu v krajině má význam pro odhad objemu vody ve sněhové pokrývce a následně o potenciálních možností záplav při jarním tání a jejich rozsahu.
Cílem práce bude seznámit se s aktuálními metodami určování mokrého sněhu z družicových dat dálkového průzkumu a posoudit jejich vhodnost pro využití pro data použitá v práci. Úkolem práce je navrhnout úpravu dosavadních použivaných metod a modifikovanou metodu použít pro ověření na testovacím území. Součástí bude i navržení metody verifikace výsledku získaného z družicových dat s daty naměřenými na pozemních stanicích.
Preliminary scope of work in English
Snow cover monitoring is important for water management policy and for improving hydrological models. The snow water content is important parameter from a number of parameters describing the physical condition of snow. The rate of wet snow and distribution of its occurrence in the landscape is important for the estimation of water ewuivalent, and consequently, for the potential possibility of flooding during the spring floods and their extent.
The aim of the work is to explore current methods of determining the wet snow from satellite remote sensing data and to assess the methods suitability for the data used in the work. The task of this work is to propose changes to existing methods and to apply the modified method on the test area. It will also propose methods for verification of the results obtained from satellite data with data measured at ground stations.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html