Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 381)
Thesis details
   Login via CAS
Problém nejmenších čtverců s řídkou maticí rozšířenou o několik řádků hustých
Thesis title in Czech: Problém nejmenších čtverců s řídkou maticí rozšířenou o několik řádků hustých
Thesis title in English: Solving linear sparse least squares problem with added a few dense rows
Key words: problém nejmenších čtvreců|Choleského faktorizace|metoda sdružených gradientů|předpodmínění|matice částečně hustá a částečně řídká
English key words: least squares problem|Cholesky factorization|conjugate gradients|preconditioning|sparse-dense matrix
Academic year of topic announcement: 2024/2025
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language:
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: prof. Ing. Miroslav Tůma, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 14.11.2024
Date of assignment: 25.11.2024
Confirmed by Study dept. on: 02.12.2024
Guidelines
Problém nejmenších čtverců (LS) je jednou ze základních úloh numerické
lineární algebry s rozsáhlými aplikacemi v mnoha oblastech přírodních i technických věd.
Tato práce se bude věnovat jednomu typu problému nejmenších čtverců,
kde matice systému je řídká, ale je k ní přidáno několik řádků hustých.
Teoretická část práce bude diskutovat obecné i speciální řešící postupy, kde naváže na
základní znalosti metod numerické matematiky.
Experimentální část práce se zaměří na jednu vybranou techniku řešení.
References
J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty, Matfyzpress, 2012.

A. Bjorck. Numerical methods for Least Squares Problems. SIAM, Philadelphia, 1996.

J. A. Scott and M. Tůma. A Schur complement approach to preconditioning sparse linear
least-squares problems with some dense rows. Numerical Algorithms, 79 (2018), 1147-1168.

J. A. Scott and M. Tůma. Strengths and limitations of stretching for least-squares problems with some dense rows.
ACM Transactions on Numerical Software, 47(2020), 25 pp.

J. A. Scott and M. Tůma. Sparse stretching for solving sparse-dense linear least-squares problems.
SIAM J Sci Comput., 41(2019), A1604–A1625.
Preliminary scope of work
Cílem je získání základního přehledu v řešení problému nejmenších čtverců s maticemi, které mají komplikovanou strukturu řídkosti.
Preliminary scope of work in English
The goal is to get a basic orientation in solving linear least squares problems with matrices that have a complicated sparsity structure.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html