Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 381)
Thesis details
   Login via CAS
Předpodmíněné iterační metody pro řešení nesymetrických soustav lineárních algebraických rovnic
Thesis title in Czech: Předpodmíněné iterační metody pro řešení nesymetrických soustav lineárních algebraických rovnic
Thesis title in English: Preconditioned iterative methods for solving nonsymmetric linear algebraic systems
Key words: iterační metody, neúplná LU faktorizace, předpodmínění
English key words: iterative methods, incomplete LU factorization, preconditioning
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language:
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: prof. Ing. Miroslav Tůma, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 06.10.2017
Date of assignment: 10.10.2017
Confirmed by Study dept. on: 19.12.2017
Opponents: doc. Mgr. Petr Knobloch, Dr., DSc.
 
 
 
Guidelines
Řešení soustav lineárních algebraických rovnic s nesymetrickými maticemi je důležitou součástí
moderních numerických metod. Velmi významnou roli v tomto řešení hrají metody, které jsou založeny na
Gaussově eliminaci a které jsou teoreticky velmi dobře probádány. Stále se zvětšující velikost soustav ale vede k tomu, že je potřeba
využívat při řešení strukturu nenulových prvků matice soustavy. Jinými slovy, je potřeba pracovat s řídkými maticemi.
Přes velký rozvoj metod založených na Gaussově eliminaci s efektivním využíváním řídkosti je ale potřeba
stále více používat alternativních metod, které kombinují eliminaci s metodami iteračními.

Těžiště této práce bude v seznámení se s metodami, které pracují s Gaussovou eliminací nepřesně a kterým se říká
neúplné rozklady. Podrobnější zaměření bude na neúplný LU rozklad a jeho použití v nesymetrických
Krylovovských metodách, které představují nejrozšířenější skupinu iteračních metod pro řešení lineárních soustav s nesymetrickými
maticemi.
References
T. Chan, H. van der Vorst, Approximate and incomplete factorizations, Parallel Numerical Algorithms, 167-202, 1997.

Y. Saad, Iterative Methods for Sparse Linear Systems, 2nd edition, SIAM, Philadelpha, PA,
2003.

M. Benzi. Preconditioning techniques for large linear systems: a survey. J. of Computational Physics,
182(2):418-477, 2002.
Preliminary scope of work
Cílem je seznámit se s neúplnou LU faktorizací a jejím použitím pro předpodmiňování soustav lineárních rovnic.
Preliminary scope of work in English
The goal is to study and discuss incomplete LU factorization and its use to precondition systems of linear algebraic equations.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html