Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 384)
Thesis details
   Login via CAS
Určenie druhovej skladby lesa
Thesis title in thesis language (Slovak): Určenie druhovej skladby lesa
Thesis title in Czech: Určení druhové skladby lesa z družicových dat
Thesis title in English: Forest species determination from satellite data
Key words: dálkový průzkum, lesní porost, druhy lesa, lesnická hospodářská mapa
English key words: remote sensing, forest canopy, forest tree types, forestry map
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
Supervisor: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Author: hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
Date of registration: 17.12.2014
Date of assignment: 29.01.2015
Date of electronic submission:31.07.2017
Date of proceeded defence: 14.09.2017
Opponents: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
  Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
 
 
Preliminary scope of work
Práce na základě rešerže literatury bude zaměřena na stanovení modifikovaného postupu k určení strukturálních parametru lesa z družicových dat. V závislosti na zvolených datech bude zkoumána souvislost s podrobnostní úrovní parametru, který je možné z dat získat. Informační úroveň získaných parametrů bude testována na různých zpracovatelských postupech a jejich kombinacích. Multispektrální analýza se zaměří na získání hodnot charakteristických parametrů jako je plocha lesních mýtin, lesní obnova, nebo struktura. Cílem bude nalést kombinaci spektrálních a prostorových příznaků která povede ke zvýšení přesnosti odhadů inventarizace lesů a biofyzikálních parametrů. Požadovaná přesnost v případě klasifikace lesních parametrů by měla být alespoň 80%.
Preliminary scope of work in English
Based of the literature review the work will focus on determining a modified procedure to determine the structural parameters of the forest from satellite data. Depending on the selected data a link to the detail level parameter possible obtained from the data will be examined. Information contain of obtained parameters will be tested with different processing procedures and their combinations. Multispectral analysis focuses on the acquisition values of the characteristic parameters such as the area of forest clearings, forest restoration, or structure. The aim will be to get a combination of spectral and spatial features that will lead to increased accuracy of estimates of forest inventory and biophysical parameters. For local forest inventory a high accuracy of classification (on the order of 80 % or better) is desirable.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html