Modelování povodní pomocí strojového učení
| Thesis title in Czech: | Modelování povodní pomocí strojového učení |
|---|---|
| Thesis title in English: | Flood modeling using machine learning |
| Academic year of topic announcement: | 2024/2025 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Physical Geography and Geoecology (31-330) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. |
| Author: |
| Preliminary scope of work |
| Cílem práce je využít modely strojového učení pro modelování povodňových událostí s důrazem na dopady změn klimatu. Hodnocena budou vybraná horská povodí s odlišným charakterem a stupněm poškození vegetace. Vstupní data představují výsledky monitoringu srážkoodtokových procesů ze sítě automatizovaných měrných stanic a záznamy dlouhodobého hydrometeorologického monitoringu. Pro analýzu budou využity vybrané metody strojového učení, zejména techniky ANN (umělé neuronové sítě), SVM (support vector machine), Deep Learning (DL) aj. |