Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Known-Item Search in Image Datasets Using Automatically Detected Keywords
Thesis title in Czech: Hledání známého obrázku pomocí automaticky detekovaných klíčových slov
Thesis title in English: Known-Item Search in Image Datasets Using Automatically Detected Keywords
Key words: umělé neuronové sítě, vyhledání známých objektů, vyhledávání obrázků
English key words: artificial neural networks, known-item search, image retrieval
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 09.01.2018
Date of assignment: 26.01.2018
Confirmed by Study dept. on: 21.03.2018
Date and time of defence: 06.09.2018 09:00
Date of electronic submission:19.07.2018
Date of submission of printed version:20.07.2018
Date of proceeded defence: 06.09.2018
Opponents: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Student prozkoumá různé varianty modelů pro vyhledávání známých obrázků pomocí automaticky detekovaných klíčových slov. Student vytvoří trénovací sadu obrázků (alespoň 1000 tříd) pro běžně se vyskytující typy objektů a natrénuje pomocí nich hlubokou konvoluční neuronovou síť. Nad touto anotací odladí vhodný vyhledávací model a prozkoumá také možnosti simulace uživatele. Součástí řešení bude i prototyp aplikace, ve které bude možné vyhledávat pomocí klíčových slov (s vhodnou nápovědou) a prezentovat výsledky hledání.
References
C. Cobarzan, K. Schoeffmann, W. Bailer, W. Hurst, A. Blažek, J. Lokoč, S. Vrochidis, K. U. Barthel, L. Rossetto. Interactive Video Search Tools: A Detailed Analysis of the Video Browser Showdown 2015, Multimedia tools and applications, 76(4), pp.: 5539–5571, Springer, ISSN: 1380-7501, 2017

Rossetto, L., Giangreco, I., Tanase, C., Schuldt, H., Dupont, S., Seddati, O.: Enhanced retrieval and browsing in the IMOTION system. In: Proceedings of MultiMedia Modeling - 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, 4–6 January 2017, Part II, pp. 469–474 (2017)

Barthel, K.U., Hezel, N., Mackowiak, R.: Navigating a graph of scenes for exploring large video collections. In: Tian, Q., Sebe, N., Qi, G.-J., Huet, B., Hong, R., Liu, X. (eds.) MMM 2016. LNCS, vol. 9517, pp. 418–423. Springer, Cham (2016).

A. Blažek, J. Lokoč, F. Matzner, T. Skopal. Enhanced Signature-based Video Browser at Video Search Showcase 2015, MMM, LNCS 8936, pp.: 243-248, Springer, ISBN: 978-3-319-14441-2, ISSN: 0302-9743, 2015

Szegedy, C. et al. Going deeper with convolutions. http://arxiv.org/abs/1409.4842 (2014).
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html