Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 384)
Thesis details
   Login via CAS
Určování skladby nehomogenního lesního porostu z družicových dat
Thesis title in Czech: Určování skladby nehomogenního lesního porostu z družicových dat
Thesis title in English: Heterogeneity in forest vegetation monitoring with remote sensing
Key words: dálkový průzkum, lesní porost, multispektrální data
English key words: remote sensing, forest canopy, multispectral data
Academic year of topic announcement: 2012/2013
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
Supervisor: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Author: hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
Date of registration: 29.01.2013
Date of assignment: 26.02.2013
Date of electronic submission:31.07.2015
Date of proceeded defence: 15.09.2015
Opponents: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
 
 
 
Preliminary scope of work
Určování skladby lesního porostu patří k úkolům řešeným dálkovým průzkumem od jeho počátku. V této práci půjde o analýzu možností družicových dat pro rozpoznání druhově nehomogenních území v lesním proostu, které jsou ale významově vázány na definici habitatů přenašečů virových onemocnění. Dosavadní výzkumy se hlavně soustředily na použití dat družice Landsat a jejich spektrální příznaky. Výsledky jsou však omezeny spektrálním i prostorovým rozlišením skeneru TM na družici Landsat 5 a 7. Práce bude zpracována z družicových snímků Landsat 8 OLI. Práce by měla hledat požadavky na takové spektrální příznaky, které by definované botanické třídy umožnily rozpoznat s větší přesností. Dále bude na zájmovém území statistickými metodami zkoumána heterogenita lesního porostu.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html