Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Lineární algebraické modelování úloh s nepřesnými daty
Thesis title in Czech: Lineární algebraické modelování úloh s nepřesnými daty
Thesis title in English: Linear Errors-in-Variables Modeling
Key words: ill-posed úlohy, regularizácia, Golub-Kahanova iteračná bidi- agonalizácia, Lanczosova tridiagonalizácia, šírenie šum, strata ortogonality 5
English key words: ill-posed problems, regularization, the Golub-Kahan iterative bidiagonalization, the Lanczos tridiagonalization, noise propagation, loss of orthogonality
Academic year of topic announcement: 2008/2009
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 04.11.2008
Date of assignment: 04.11.2008
Date and time of defence: 01.06.2011 00:00
Date of electronic submission:14.04.2011
Date of submission of printed version:15.04.2011
Date of proceeded defence: 01.06.2011
Opponents: prof. RNDr. Vladimír Janovský, DrSc.
 
 
 
Advisors: prof. Ing. Zdeněk Strakoš, DrSc.
Guidelines
Lineární algebraické modelování úloh s nepřesnými daty představuje velmi širokou interdisciplinární oblast teoretickeho a aplikovaného výzkumu s hlubokým základem v matematické statistice a numerické lineární algebře. Často zde dochází k paralelnímu vývoji stejných postupů v rámci různých disciplín a aplikací. Algebraická teorie rozvinutá v posledních letech zásadně revidovala teoretické základy úplného problému nejmenších čtverců.

Práce může být zaměřena jak na rozšíření teorie tzv. core problému na úlohu s více pravými stranami, tak na analýzu otázek souvisejících s implementací a možnými aplikacemi, včetně řešení ill-posed problémů.
References
Hansen, P. C.: Rank-Defficient and Discrete Ill-posed Problems - Numerical Aspects of Linear Inversion. SIAM, Philadelphia (1997).
Hnětynková, I., Plešinger, M., Sima, D. M. and Strakoš, Z., Van Huffel, S.: The total least squares problem and reduction of data with multiple right hand sides. Work in progress (2007).
Hnětynková, I., Plešinger, M., and Strakoš, Z.: Golub-Kahan iterative bidiagonalization and revealing the size of the noise in a data. Submitted to BIT.
Hnětynková, I. and Strakoš, Z.: Lanczos tridiagonalization and core problems. Linear Algebra Appl. 421, 243-251 (2007).
Paige, C. C. and Strakoš, Z.: Scaled total least squares fundamentals. Numerische Mathematik 91, 117-146 (2002).
Paige, C. C. and Strakoš, Z.: Core problems in linear algebraic systems. SIAM J. Matrix Anal. Appl. 27, 861-875 (2006).
Sima, D. M.: Regularization techniques in model fitting and parameter estimation. Ph.D. Thesis, KU Leuven (2006).
Van Huffel, S. and Vandewalle, J.: The Total Least Squares Problem - Computational Aspects and Analysis. SIAM, Philadelphia (1991).
Preliminary scope of work
Je navrhováno studovat teoretické otázky spojené s matematickým základem úplného problému nejmenších čtverců, s implementacemi a aplikacemi souvisejících metod.
Preliminary scope of work in English
It is proposed to investigate theoretical questions of mathematical foundations of the total least square problem, as well as motivated by implementations and applications of related methods.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html