Obohatit pojmenované entity anotované v Pražském závislostním korpusu o automaticky extrahované informace z Wikipedie a dalších zdrojů
| Thesis title in Czech: | Obohatit pojmenované entity anotované v Pražském závislostním korpusu o automaticky extrahované informace z Wikipedie a dalších zdrojů |
|---|---|
| Thesis title in English: | Enrich named entities annotated in the Prague Dependency Treebank with information automatically extracted from Wikipedia and other sources |
| Key words: | pojmenované entity, information retrieval, wikipedie |
| English key words: | Named Entities, Information Retrieval, Wikipedia, |
| Academic year of topic announcement: | 2015/2016 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL) |
| Supervisor: | Mgr. Bc. Pavel Straňák, Ph.D. |
| Author: |
| Guidelines |
| Pojmenované entity, které jsou součástí dat Prague Dependency Treebank 2.5 obohatit o automaticky extrahované glosy a zařadit je do slovníku.
- analyzovat, co lze ke kterým entitám získat pomocí reg. výrazů (viz Feng et al.) - provést a vyhodnotit experimenty alespoň pro nejnadějnější typ pojmenovaných entit, např. "jména osob", nebo "lokace" |
| References |
| D. Feng, D. Ravichandran, and E. H. Hovy. Mining and re-ranking for answering biographical queries on the web. In Proceedings of the conference of the American Association of Artificial Intelligence (AAAI-06), Boston, MA, 2006. |