Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Vybrané přístupy pro zpracování mnohorozměrných časových řad ve financích
Thesis title in Czech: Vybrané přístupy pro zpracování mnohorozměrných časových řad
ve financích
Thesis title in English: Selected topics of multivariate time series analysis in finance
Academic year of topic announcement: 2006/2007
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 26.10.2006
Date of assignment: 26.10.2006
Date and time of defence: 22.09.2009 00:00
Date of electronic submission:22.09.2009
Date of proceeded defence: 22.09.2009
Opponents: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
 
 
 
Guidelines
Ve finanční praxi je často nutné sledovat vývoj a vzájemné ovlivňování v čase u několika veličin. V takových případech se používají modely mnohorozměrných časových řad. Vedle dnes již klasické teorie vektorových
ARMA, ARCH a GARCH procesů byly navrženy i některé speciální přístupy ke studiu variančních matic,
například s využitím metody hlavních komponent. Diplomantka se s tímto způsobem zpracování mnohorozměrné
časové řady seznámí, popíše ho, uvede do souvislosti s klasickou teorií a naznačí možnost použití pro data
z finanční praxe.
References
Bolleslev,T., Woolbridge, J.: Quasi Maximum Likelihood Estimation and Inference in Dynamic Models with
Time-varying Covariances. Econometric Reviews 11 (1992), 143-172.

Giannini, C., Rossi, E.: A Principal Components Multivariate GARCH Technique for Medium Size Portfolio
Management. Proceedings of the Workshop on Inference and Prediction in Financial Risk Management,
Pavia University and Lancaster University, Tirano, 1999.

Gouriéroux, F.: ARCH Models and Financial Applications. Springer Verlag, New York, 1997.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html