Agregace predikcí v individuálním rezervování škod
Thesis title in Czech: | Agregace predikcí v individuálním rezervování škod |
---|---|
Thesis title in English: | Aggregation of predictions in individual claims reserving |
English key words: | Individual claims reserving|Ensemble methods |
Academic year of topic announcement: | 2025/2026 |
Thesis type: | diploma thesis |
Thesis language: | |
Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
Supervisor: | prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc. |
Author: | hidden![]() |
Date of registration: | 09.07.2025 |
Date of assignment: | 09.07.2025 |
Confirmed by Study dept. on: | 09.07.2025 |
Guidelines |
V článku Maciaka, Mizery a Pešty (viz Seznam odborné literatury) byly navrženy tři metody predikcí v tzv. rezervování škod v pojišťovnictví. Při diskusích na odborných fórech byla nejednou nanesena otázka zdalipak by nešlo tyto tři metody agregovat v jednu metodu kombinovanou. Práce má za úkol pokusit se o prozkoumání této myšlenky, jestli je vůbec perspektivní: na databázi a s použitím kriterií z článku Maciak et al. Do úvahy připadají jednak jednoduché průměrovací strategie inspirované klasickou matematickou statistikou, no taky složitější reinkarnace klasických postupů statistického usuzování v tzv. strojovém učení.
|
References |
Matúš Maciak, Ivan Mizera, Michał Pešta. Functional Profile Techniques for Claims Reserving. ASTIN Bulletin, 52(2), 449-482. DOI:10.1017/asb.2022.4
Matúš Maciak, Ivan Mizera, Michał Pešta. ProfileLadder: Profile Chain-Ladder Reserving (preprint). Mario V. Wuethrich. Machine learning in individual claims reserving. Scandinavian Actuarial Journal, 2018(6), 465–480. https://doi.org/10.1080/03461238.2018.1428681 David Opitz, Richard Maclin. Popular ensemble methods: An empirical study. Journal of Artificial Intelligence Research 11(1), 169–198. doi:10.1613/jair.614 |