Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 385)
Thesis details
   Login via CAS
Statistické metody s reprodukčními jádrami
Thesis title in Czech: Statistické metody s reprodukčními jádrami
Thesis title in English: Statistical Methods with Reproducing Kernels
Academic year of topic announcement: 2025/2026
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
Author:
Guidelines
Práce podá úvod do teorie statistických metod používajících reprodukční jádra, a soustředí sa na některé speciální případy a implementace, mj. na logistickou regresi s reprodukčními jádry.
References
John Shawe-Taylor, Nello Cristianini, 2004: Kernel Methods for Pattern Analysis.

Bernhard Schölkopf, Alexander Stola: Learning with Kernels, MIT Press, 2001.

Jean-Philippe Vert, Koji Tsuda, Bernhard Schölkopf: A primer on kernel methods, in Kernel Methods in Computational Biology, MIT Press, 2004.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html