Modely pro vícerozměrná ordinální data
| Thesis title in Czech: | Modely pro vícerozměrná ordinální data |
|---|---|
| Thesis title in English: | Models for multivariate ordinal data |
| Academic year of topic announcement: | 2024/2025 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 15.10.2024 |
| Date of assignment: | 16.10.2024 |
| Confirmed by Study dept. on: | 16.10.2024 |
| Guidelines |
| Cílem diplomové práce je samostatně nastudovat a přehledně shrnout možné přístupy k modelování vícerozměrných ordinálních dat. Budou studovány základní statistické vlastnosti odhadů parametrů příslušných modelů a/nebo algoritmy a výpočetní postupy používané k výpočtu těchto odhadů. Součástí práce může být též simulační studie či analýza reálných dat.
Zápis této DP vyžaduje úspěšné ukončení předmětů Zobecněné lineární modely (NMST412 nebo NMFP402) a Longitudinální a panelová data (NMST422). |
| References |
| Albert, J. H., Chib, S. (1993). Bayesian analysis of binary and polychotomous response data. Journal of the American Statistical Association, 88(422), 669-679, doi: 10.1080/01621459.1993.10476321.
Bürkner, P.-C., Vuorre, M. (2019). Ordinal regression models in psychology: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(1), 77-101, doi: 10.1177/2515245918823199. Hajivassiliou, V. A., Ruud, P. A. (1994). Classical estimation methods for LDV models using simulation. Handbook of Econometrics, 4, 2383-2441, doi: 10.1016/S1573-4412(05)80009-1. |
| Preliminary scope of work |
| Téma je motivováno potřebou analyzovat data pocházející z monitoringu pacientů s amyotrofickou laterální sklerózou (ALS). Průběh nemoci je běžně měřen pomocí 12-položkové škály ALSFRS-R (sada 12 otázek s vesměs ordinální odezvou). Nejčastějším způsobem hodnocení je prosté sečtení bodů z každé položky a využití běžných modelů pro kvantitativní data. Cílem práce je studium modelů, jež přímo uvažují ordinální odezvu a současně zohlední korelaci (a) mezi více položkami jednoho dotazníku nebo dotazníkové škály, (b) mezi jednotlivými měřeními v čase v případě, že se jedná o longitudinální sledování.
Diplomová práce bude vypracována ve spolupráci s Mgr. Martinem Modrákem, Ph.D. z Ústavu bioinformatiky 2. LF UK. |