Perfumes recommender system
Thesis title in Czech: | Doporučovací systém pro parfémy |
---|---|
Thesis title in English: | Perfumes recommender system |
Key words: | recommender system|perfumes |
English key words: | recommender systems|perfumes |
Academic year of topic announcement: | 2024/2025 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | angličtina |
Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
Supervisor: | Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. |
Author: | Tereza Beranová - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 25.09.2024 |
Date of assignment: | 11.03.2025 |
Confirmed by Study dept. on: | 11.03.2025 |
Guidelines |
Řešitelka nejprve získá přehled v oblasti doporučovacích systémů ([1]) v doméně parfémů ([2-4]), se zaměřením na content-based metody doporučování a kombinace content-based doporučování s moderními metodami, včetně hlubokého učení nebo grafové doporučovací algoritmy.
Cílem práce je návrh a implementace kompletní (webové) aplikace schopné doporučovat parfémy dle preferencí uživatele, případně s přihlédnutím k jeho aktuálnímu kontextu. Aplikace bude zahrnovat jak doporučovací backend, tak i frontend s rozumným uživatelským rozhraním. Závěrečná část práce se zaměří na porovnání jednotlivých doporučovacích přístupů a návrhy na zlepšení. |
References |
[1] F. Ricci, L. Rokach, and B. Shapira, Recommender Systems Handbook. Springer, 2022.
[2] P. Hanafizadeh, A. Z. Ravasan, and H. R. Khaki, “An expert system for perfume selection using artificial neural network,” Expert Systems With Applications, vol. 37, no. 12, pp. 8879–8887, Dec. 2010, doi: 10.1016/j.eswa.2010.06.008. [3] E.-R. Luţan and C. Bădică, “Personalized Quiz-Based Perfume Recommender System using social data,” in Communications in computer and information science, 2023, pp. 30–43. doi: 10.1007/978-3-031-41774-0_3. [4] Y. Li, “Predicting Perfume Rate and Popularity,” 2016. [Online]. Available: https://cs229.stanford.edu/proj2016spr/report/024.pdf |